人工智能有三駕馬車：數據、算法、算力。本文重點介紹算法相關的知識。

本文將介紹算法在人工智能裏的概念，算法的4個特征、6個通用方法。以及在選擇算法時需要注意的3個點。

什麽是算法？

簡單的說，算法就是：解決問題的手段，並且是批量化解決問題的手段。

菜譜就是一種“算法”，只要按照菜譜的方法做，就能做出對應的菜。

人工智能裏的算法主要是用來訓練模型的。

機器學習 一共有7步，第3步就是選擇合適的算法模型。通過訓練得到最後的可預測模型。

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算法的4個基本特征

算法具有下面4個特征：

1. 可行性
2. 確定性
3. 有窮性
4. 擁有足夠的情報

關于這4項特征詳細的說明請查看《算法的基本概念》

算法的6個基本方法

計算機的算法和人類計算的方式不同，大致有6種不同的思路：

1. 列舉法
2. 歸納法
3. 遞推
4. 遞歸
5. 減半遞推技術
6. 回溯法

想要了解詳情可以查看《算法的基本概念》

選擇算法時的3個Tips

1. 解決不同的問題可能會用到不同的算法，也可能用相同的算法。沒有某種算法是萬能的，只是適用的範圍不同而已。
2. 算法沒有高級和低級之分，快速便宜的解決問題才是目的，一味追求複雜的算法（例如：深度學習），相當于“用大炮打蚊子”
3. 有時候有多種算法可以解決同一個問題，用最低的成本和最短的時間解決問題才是目的。根據不同環境選擇合適的算法很重要。