資本實驗室·今日创新观察
聚焦前沿科技創新與傳統産業升級
倏忽間，當我們還在回味21世紀過去20年的發展變化時，下一個十年已經到來。無論企業，還是個人，也可能都已經對下一個十年建立自己的構想或者規劃。
那麽，作爲推動社會與經濟前進的最大動力——科技領域又會呈現出怎樣前所未有的變化？這些變化背後的推動因素是什麽？這些變化對各個産業，對我們的生活又將産生怎樣的影響？……
近期，著名未來學家、奇點大學創始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）提出了他的20個預測。這些預測涵蓋了人類壽命的延長、飛速發展的智能經濟、人工智能與人類的協作、城市化的細胞農業、高帶寬的腦-機接口等方面的願景；涉及了人工智能、增強現實、基因編輯、3D打印、自動駕駛等諸多正處于爆發中的技術。
就像其暢銷著作《富足》中表達出的理念與視角，戴曼迪斯的預測依舊充滿著對科技的樂觀主義精神。但在樂觀的同時，健康醫療、廣告營銷、可再生能源、城市交通、先進農業……所有的行業都將在下一個十年中繼續迎接變革的沖擊；而無論是大公司，還是創業企業，都需要超越特定技術的直接影響，抓住新的成長機會。
歡迎來到一個新的十年，一個“失控”的技術繁榮，一個曆史性的分水嶺時刻，一個非同尋常的富足時代。
1.全球富足程度持續提升
隨著中等收入人口的持續增長，極端貧困的人數正持續下降。這一趨勢是由高帶寬和低成本通信的融合、雲計算中無處不在的人工智能、越來越多的人工智能輔助教育和人工智能驅動的醫療服務所推動的。日常用品和服務（金融、保險、教育和娛樂）的數字化，將可供移動設備上不斷增長的十億人使用。
2.全球千兆位連接將以超低成本連接所有地方的所有人和所有事物
5G的部署，再加上衆多全球衛星網絡（如OneWeb、Starlink等）的投入運營，將允許所有人進行無處不在的低成本通信，更不用說上萬億台設備的連接了。而如今飛速發展的互聯網絡正在新增另外30億人上網，爲全球經濟注入數萬億美元的産值。低成本太空發射、硬件進步、5G網絡、人工智能、材料科學和不斷增長的計算能力的融合推動了這一大趨勢。
3.人類的平均健康壽命將增加10年以上
十年內，十幾種改變遊戲規則的生物技術和藥物解決方案（目前正在進行第1、2或3階段臨床試驗）將惠及消費者，使人類健康壽命再延長十年。這些技術包括細胞供應恢複、Wnt途徑調控、Senolytics藥物、新一代endo疫苗、GDF-11和NMD/NAD+補充等。隨著機器學習的不斷成熟，人工智能將釋放出無數的新藥候選藥物，爲臨床試驗做好准備。這種趨勢是由基因組測序、CRISPR技術、人工智能、量子計算和細胞醫學的融合所推動的。
4.在資本充裕的時代，各地獲得資本的機會將不斷增加
從2016年到2018年（可能在2019年），全球種子資本、風險資本和主權財富基金投資創下曆史新高。雖然這一趨勢將在隨後出現一些起伏，但預計它將繼續其總體上升軌迹。資本充裕導致了對“瘋狂”的創業理念的資助和測試，進而加速了創新。預計到2025年，衆籌資金將達到3000億美元，這將使全球企業家更便利地獲得資本支持。這一趨勢是由全球連通性、非物質化和民主化的融合所驅動的。
5.增強現實和空間網絡將實現無處不在的部署
增強現實（産生Web3.0或空間網絡）和5G網絡（提供100Mb/s–10Gb/s的連接速度）的結合將改變我們的日常生活方式，影響從零售、廣告到教育、娛樂的每一個行業。消費者將在一個全新的智能化、虛擬覆蓋的世界中學習、娛樂和購物。這一趨勢將受到硬件進步、5G網絡、人工智能、材料科學和計算能力激增的共同推動。
6.一切都是智能的
隨著全球需求的上升，專用機器學習芯片的價格正在迅速下降。再加上低成本微型傳感器的爆炸式發展和高帶寬網絡的部署，我們正進入一個每個設備都變得智能化的十年。你孩子的玩具會記得他/她的臉和名字，你孩子的無人機會安全和盡責地拍攝他/她的生日聚會，智能設備也將響應你的語音命令並預測你的需求。
7.人工智能將實現人類水平的智能
正如技術專家和未來學家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）預測的那樣，人工智能將在下一個十年（到2030年）達到人類智能水平。到20世紀20年代，人工智能算法和機器學習工具將越來越多地在雲端開放源碼，允許任何有互聯網連接的個人補充他們的認知能力，增強他們解決問題的能力，並以當前成本的一小部分建立新的企業。全球高帶寬連接、神經網絡和雲計算的融合將推動這一趨勢。每個行業，包括工業設計、醫療保健、教育和娛樂，都將受到影響。
8.人工智能與人類的協作將在所有行業中飛速發展
“人工智能即服務（AI as a Service）”平台的興起將使各行業的人們能夠在其工作的各個方面、各個層次上與人工智能結成夥伴關系。人工智能將在日常的商業運作中根深蒂固，作爲員工的認知合作者，支持創造性的任務，産生新的想法，並處理以前無法實現的創新。在未來的某些領域，與人工智能的合作甚至將成爲一種必須的要求，例如，未經人工智能咨詢而作出某些診斷可能被視爲渎職。
9.大多數人都會使用智能化的“軟件外殼”來提高生活質量
隨著Alexa、Google Home和Apple Homepod等智能服務在功能上的擴展，這些服務最終將超越家庭，成爲你的全天候認知助手。就像《鋼鐵俠》的AI管家、超智能軟件Jarvis，你將允許它聽取你的所有對話，閱讀你的電子郵件，監測你的血液狀況等。通過訪問這些數據，這些支持人工智能的“軟件外殼”將了解你的偏好，預測你的需要和行爲，爲你購物，監測你的健康，幫助你解決問題，支持你的中長期目標。
10.全球豐富、廉價的可再生能源
太陽能、風能、地熱、水力發電、核能和本地化電網的持續發展將推動人類走向廉價、豐富和無處不在的可再生能源。可再生能源的每千瓦時價格將降至1美分以下，這將導致全球大部分化石燃料的替代。由于世界上最貧窮的國家也是世界上光照最充足的國家，新的和傳統的儲能技術的普及將爲那些已經沐浴在陽光下的人們提供充足的能源。
11.保險業從“事後賠償”向“風險防範”轉變
在今天的保險業，火災保險在你的房子被燒毀後支付；人壽保險在你去世後支付給你的近親；醫療保險只在你生病後支付。下一個十年，新一代的保險供應商將利用機器學習、無處不在的傳感器、低成本的基因組測序和機器人技術的融合來檢測風險、預防災難，並在産生任何成本之前保證安全。
12.自動駕駛汽車和飛行汽車將重新定義人類旅行
未來十年，完全自主汽車、汽車即服務（car-as-a-service）和空中共享（飛行汽車）將在大多數大城市全面投入使用。交通成本將下降3-4倍，並改變房地産、金融、保險、實體經濟和城市規劃的方方面面。你生活和工作的地方，以及你如何花費時間，都將被人類旅行的未來從根本上改變。這一趨勢將由機器學習、傳感器、材料科學、電池存儲技術進步和無處不在的千兆連接的融合所驅動。
13.按需生産和按需送貨將催生“即時經濟”
城市居民將學會“即時完成”他們的零售訂單，因爲無人機和機器人的最後一英裏送貨服務將把産品從當地供應站直接送到你家門口。隨著區域按需數字制造（3D打印場）的部署，你將可以在數小時內、任何地點、任何時間獲得個性化定制産品。這一趨勢是由網絡、3D打印、機器人技術和人工智能的融合所驅動的。
14.隨時隨地感知和了解任何事物的能力
我們正迅速接近一個新時代。在這個時代，1000億傳感器（萬物的互聯網）一直在監測和感知環境的方方面面。全球成像衛星、無人機、自動車載激光雷達和增強現實（AR）頭戴式攝像機都是全球傳感器矩陣的一部分，它們一起讓我們隨時隨地了解任何事情。這種趨勢是由地面、大氣和天基傳感器，龐大的數據網絡和機器學習的融合所驅動的。在未來，最重要的不是“你知道什麽”，而是“你問的問題的質量”。
15.人工智能顛覆傳統廣告業
隨著人工智能越來越多地融入日常生活，你的定制人工智能很快就會比你更了解你想要什麽。反過來，我們將開始信任並依賴我們的人工智能助理來做出大部分購買決策。因此，通常爲吸引你的注意力而競爭的廣告將很難影響你的人工智能。這種趨勢是由機器學習、傳感器、增強現實和5G/網絡的融合所驅動的。
16.細胞農業從實驗室進入市中心，提供更便宜、更健康的優質蛋白
未來十年將見證人類設計的最符合道德、最有營養、最環保的蛋白質生産系統的誕生。以幹細胞爲基礎的“細胞農業”將推動牛肉、雞肉和魚類的生産能夠隨需應變，營養含量遠高于傳統畜牧業，環境足迹也大大低于傳統畜牧業。這一趨勢是由生物技術、材料科學、機器學習和農業技術的融合所驅動的。
17.高帶寬腦-機接口（BCI）將上線供公衆使用
技術專家和未來學家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）預測，在20世紀30年代中期，我們將開始把人類大腦連接到雲端。在下一個十年，我們將看到這樣的技術首先爲脊椎損傷患者服務，患者將恢複感覺能力和運動控制能力。除了幫助那些運動功能喪失的人之外，一些腦機接口技術的先驅正試圖依靠此技術補充人們的基本認知能力，包括可能增加人們的感覺、記憶，甚至智力。材料科學、機器學習和機器人學的融合將推動這一趨勢。
18.高分辨率虛擬現實將改變零售和地産銷售
高分辨率、輕量化的虛擬現實設備將允許人們方便地購買從衣服到房地産的所有商品，人工智能也將在此過程中發揮“導購”的功能。虛擬現實、機器學習和高帶寬網絡的融合將推動這一趨勢。
19.對可持續性和環境關注的提升
全球環境意識的提高，以及對全球變暖的關注將推動企業投資于可持續性。人工智能在材料科學方面的突破將使企業能夠大幅減少廢物産出和環境汙染，而一家公司産生的廢物也將成爲另一家公司的利潤中心。材料科學、人工智能和寬帶網絡的融合將推動這一趨勢。
20.CRISPR和基因療法將使疾病最小化
在下一個10年，從艾滋病到埃博拉，相當多的傳染病都已可以治愈。此外，基因編輯技術在精確性和易用性方面的不斷進步，使得數百種遺傳疾病都能夠被治療並最終治愈。這一趨勢是由各種生物技術（CRISPR、基因治療）、基因組測序和人工智能的融合所推動的。