新希望金服是新希望集團全力打造的泛農業産業科技與金融服務平台，專注于中小微企業信貸領域，其以信用管理系統作爲業務和數據切入點，實現核心企業全流程管理，利用互聯網、物聯網、人工智能、大數據等技術，與新希望集團現有農牧業版圖共同協作，紮根農業一線。

編輯/丁梅琴

新希望集團擁有農牧與食品、化工與資源、地産與基礎設施、金融與投資四大産業集群，是一家集農、工、貿、科一體化發展的大型農牧業民營集團企業，是首批中國農業産業化國家級重點龍頭企業之一。

近年來，新希望集團在農業、食品産業上進行了極大地拓展，完善了供應鏈從端到端的布局，集約化程度不斷提升。這其中的每個流轉環節都産生了大量的資金需求，面臨巨大的資金壓力，農業供應鏈金融應運而生。

新希望金服是新希望集團全力打造的泛農業産業科技與金融服務平台（如圖），專注于中小微企業信貸領域，其以信用管理系統作爲業務和數據切入點，實現核心企業全流程管理，利用互聯網、物聯網、人工智能、大數據等技術，與新希望集團現有農牧業版圖共同協作，紮根農業一線。

構建供應鏈金融平台，科技賦能農業供應鏈場景

新希望金服通過搭建第三方供應鏈金融平台，將資産端的核心企業與資金端的商業銀行、保理公司、擔保公司、征信機構、保理機構、增信機構連接在一起，打破信息不對稱的局面，構建良好的信用管理體系，從而形成供應鏈金融的生態圈。其中，第三方供應鏈金融平台依托先進的技術和量化風控體系，與各類企業（平台）高效合作，提供綜合産品解決方案，幫助合作企業（平台）快速上線信貸産品，使企業（平台）的上、下遊用戶獲得更快捷和低成本的融資服務，進一步擴展更大的交易規模，從而形成良性發展。

未來，新希望金服將打造成爲獨具特色和影響力的泛農業供應鏈金融科技服務提供商，豐富區塊鏈等技術應用，以構建農業雲爲核心，全面鋪開信用管理平台。

1.新希望金服利用與核心企業建立起來的平台優勢、無縫融合先進的解決方案，爲用戶提供統一入口，同時利用整合構建的大數據體系，完成交易、采購、銷售、物流、金融、服務一體化終端建設，提供全套解決方案。

2.推廣雲端版信用管理平台，采用“區塊鏈＋供應鏈金融”方案，打通全産業鏈，從源頭向終端用戶輻射，構建雲服務，用以解決供應鏈上存在的信息孤島難題，釋放核心企業信用到整個供應鏈條的多級供應商，提升全鏈條的融資效率，降低業務成本，豐富金融機構的業務場景，從而提高整個供應鏈上資金運轉效率。采用“區塊鏈＋供應鏈金融”方案，最大化實現四流（商流、物流、資金流、信息流）合一，並通過銀企合作、政企合作、校企合作、企業合作等方式，實現全産業鏈條的大數據集成，幫助中小微企業彙集社會經濟活動中的孤島數據，建立企業誠信體系，運用大數據技術客觀呈現企業信用情況。

同時，充分發揮區塊鏈難竄改使數據可信度高的優勢，降低企業融資及銀行風控難度，實現上遊B端企業風險最小化。進而促進泛農業産業及相關領域誠信環境優化，實現企業間協同效率的提升，降低獲取訂單、融資等服務成本。

加強智能數據建設，構建B端風險管理能力

新希望金服以大數據爲核心生産力，彙聚産業、政府以及第三方數據，構建起自動化、數字化、智能化的“三農”金融科技體系。同時，分業務、分場景、分核心企業地部署決策系統，基于人工智能風險和知識圖譜技術，發揮新希望金服的大數據整合分析能力、風險管理能力以及模型策略叠代創新能力，構建極具特色的産業大數據，實現産業全生命周期數據閉環，進而建立完整的貸前、貸中和貸後的全面風險管理體系。

建立數據庫。數據庫中有對數據引入、寫入和修改的規範，同時對每個數據做字段化、標准化的處理，從而將數據切片式地整合起來，讓其支撐不同應用場景。

建立數據模型。除了業務數據之外，新希望金服還引入了大量第三方數據，邀請業務、數據建模和風險管理等方面的專家，在數據的基礎上進行模型部署，通過大數據進行用戶畫像、信用評分等，建立科學的信用評估體系，建立反欺詐模型、客戶違約模型等。

智能化貸後管理。通過大數據，建立了智能貸後跟蹤與管理系統，實現全流程動態化監控、管理、分析，對業務進行實時監控，對風險進行及時預警，進一步降低用戶違約風險。

農業供應鏈金融在實踐的過程面臨分散化、鏈條長、信用體系差等痛點，新希望金服通過後台大數據中心，采用智能大數據風控，授信提前審批，完全線上操作，客戶在手機端上通過4步操作即可完成注冊，10分鍾完成額度申請，隨借隨還。以金融科技手段賦能農業，解決傳統農業金融融資難、金融機構信息不對稱、風險難以管理和監控、客戶難以觸達等核心問題和痛點，實現完整的貸前、貸中和貸後的全面風險管理。

1.基于大數據進行整合分析

銀行對一家企業的信用評估，核心還在于所謂的三張表，即現金流量表、資産負債表和利潤表。就涉及征信和交易信用，而交易信用又與大數據緊密結合。在整個供應鏈中，上遊、下遊的交易數據、物流數據，甚至是開票數據等，都能很好地體現三張表的情況。因此，在發展供應鏈金融業務的同時，還要注意信用評級系統數據庫中數據的逐步積累。

2.構建各行業供應鏈企業關系圖譜

供應鏈金融爲各行業上、下遊企業融資帶來了更廣闊的空間，風險也就由傳統的單一貿易環節向供應鏈上、下遊拓展，加劇了整個産業鏈風險的不確定性。因此每家企業在鏈條上的角色和定位尤爲重要。通過大數據、機器學習等技術，搜集和分析這一系列數據、構建各行業供應鏈企業的關系圖譜，有利于辨識企業的穩定性和抗風險能力，便于綜合評估企業乃至整個供應鏈的風險抵禦能力。