開車途中若司機突然心髒病爆發，後果不堪設想。本地研究人員將探討如何運用人工智能技術來檢測駕車者的心跳，進而預測駕車者心髒病爆發的概率，以確保司機和其他公路使用者的安全。
這是新加坡大陸汽車（Continental Automotive Singapore）和新加坡全國人工智能核心（AI Singapore）昨日宣布展開的一項研究計劃。
研究團隊指出，急性心髒病和心律失常是影響駕駛安全的一些最危急情況。因此，兩家機構將合作研發一套實時的人工智能方案，以監測駕車者的心髒狀況。
這項研究旨在通過使用人工智能技術，預測駕車者出現急性心髒疾病的風險。研究團隊計劃結合先進的生物醫學信號分析，以及一套預測算法，找出人工智能方案預測駕車者心髒病爆發的概率。
目前通過心電圖監測 未來或使用脈搏血氧儀
項目的首席研究員新加坡國立大學醫學院副教授柳楠說，若要預測駕車者的心髒疾病風險，除了他的病史、年齡等個人資料，更主要的是心跳頻率。
目前，有關研究仍處于試點階段，通過心電圖（ECG）監測來觀察駕車者的心髒狀況。他說：“待研究較爲成熟後，有可能使用其他的方式來檢測，如脈搏血氧儀或智能手表。”
柳楠也透露，現階段的研究資料主要來自醫院數據，他希望日後能運用一個更大的數據庫，改善人工智能模型。
該項目已于去年12月開始，預計明年第四季度完成。
至于研究技術何時能推出市場，柳楠說目前的研究屬于第一階段，在探究計劃是否可行。“我們希望在項目完成時，能得出一個人工智能方案，之後再將同樣的技術擴展至更廣泛的範圍。”
他也說，人工智能方案可能融入大陸汽車現有的駕駛員監控系統，將研究成果集中起來。