開車途中若司機突然心髒病爆發，後果不堪設想。本地研究人員將探討如何運用人工智能技術來檢測駕車者的心跳，進而預測駕車者心髒病爆發的概率，以確保司機和其他公路使用者的安全。
這是新加坡大陸汽車（Continental Automotive Singapore）和新加坡全國人工智能核心（AI Singapore）昨天（9月8日）宣布展開的研究計劃之一。
研究團隊指出，急性心髒病和心律失常是影響駕駛安全的最危急情況之一。因此，兩家機構將合作研發一套實時的人工智能方案，以監測駕車者的心髒狀況。
這項研究旨在通過使用人工智能技術，預測駕車者出現急性心髒疾病的風險。研究團隊計劃結合先進的生物醫學信號分析，以及一套預測算法，找出人工智能方案預測駕車者心髒病爆發的概率。
該項目的首席研究員新加坡國立大學醫學院副教授柳楠說，若要預測駕車者的心髒疾病風險，除了他的病史、年齡等個人資料，更主要的是心跳頻率。
目前，有關研究仍處于試點階段，通過心電圖（ECG）監測來觀察駕車者的心髒狀況。他說：“待研究較爲成熟後，有可能使用其他的方式來檢測，如脈搏血氧儀或智能手表。”
該項目已于去年12月開始，預計明年第四季度完成。
至于研究技術何時能推出市場，柳楠說目前的研究屬于第一階段，在探究該計劃是否可行。“我們希望在項目完成時，能得出一個人工智能方案，之後再將同樣的技術擴展至更廣泛的方面。”
此外，兩家機構也在研發一種可用于無人駕駛的全自動駕駛車輛的相機-雷達（Camera-Radar）感測器。
該項目將采用4D成像雷達（4D Imaging Radar），以提高分辨率與檢測靈敏度等。項目的首席研究員國大教授洪振用說：“相較于使用攝像機，雷達能獲取更多的環境信息。”
例如在微光和下雨天時，使用攝像頭和雷達結合的傳感器來提高物體檢測和分類的准確性。
該項目已于今年4月展開，預計2023年3月31日完成。