新加坡海軍部隊、警察海岸衛隊、新加坡海事及港務管理局、移民與關卡局、警察部隊，以及民防部隊，預計明年中將開始使用新的人工智能數據處理系統，以實時識別新加坡沿岸有可能造成威脅的船只，確保我國海域更爲安全。
于2011年成立的新加坡海事危機中心今年邁入第10個年頭，中心上星期五推出一套“下一代實況理解系統”（next generation sense-making system），利用大數據和數據分析實時偵察海上威脅。
該系統通過連接上述海事保安機構（MARSEC agencies）的數據庫，以及使用從航運業利益相關者收集到的信息，實時偵察和標記出行爲異常的船只。
另外，在海事危機中心、國防科技局與國防科技研究院的合作下，系統能對數據進行分析，從而把評估威脅後所收集到的資料與各海事保安機構分享，以便采取應對措施。
國家海事全分析團司長劉泉炜上校（46歲）受訪時說，推出系統主要是爲了能盡快偵察海上威脅，以及盡可能地增加偵察範圍。“每天有上百艘船只進入我國海域，我們無法上每艘船搜查。大型船只可作爲海上浮動炸彈，釣魚的舢板可能載有爆炸性物品，因此我們需要擴大偵察，且專注于構成威脅的高危船只。”
偵察威脅從之前幾小時縮減至幾分鍾
他也說：“由于系統能提供自動化的數據，並實時進行分析，偵察海上威脅所需的時間加快了10倍，從之前的幾小時縮減至幾分鍾。”
實況理解系統已進入試驗的最終階段，預計明年中在海事危機中心和各海事保安機構正式啓用。
該系統也在從本月8日至上星期五舉行的2021年代號“浪峰”（Highcrest）的海事反恐演習中試用。國務資政兼國家安全統籌部長張志賢日前在新加坡號—樟宜海軍基地，觀摩這場反恐演習，並參觀海事危機中心了解其運作。
他接受媒體采訪時說：“安全機構已能應對疫情，像是在新加坡海事危機中心、警察海岸衛隊、移民與關卡局，以及海事及港務管理局等機構都能很好地合作。疫情並未對海事危機中心和其他安全機構的作戰准備帶來影響。”
他也說，應對恐怖威脅向來不易，隨著新威脅的出現，我國需要有新的應對方式，例如推出實況理解系統。
今年的“浪峰”海事反恐演習著重于透過應對高強度威脅情境，訓練各參與部門的協作能力。此情境是船只被劫持以發動“浮動炸彈”，試圖攻擊沿海設施。
本次演習共動員了超過450名來自新加坡海軍部隊、警察海岸衛隊、新加坡海事及港務管理局、移民與關卡局，以及民防部隊的成員。空軍部隊和特別行動部隊成員也參與這次的演習。