林久禾的音樂天分，竟然無心插柳柳成蔭的幫他的公司度過一次危機。這一年來他忙于擴展“聽到”的更大商機。
Groundup.AI公司創辦人兼首席執行官林久禾（32歲）當年獲得獎學金要到國外深造音樂，後來他接受長輩的勸說而走“較安全的路線”，進入新加坡國立大學。
林久禾接受《聯合早報》訪問時透露，在國大商學院，他並沒有“乖乖讀書”，總覺得單是讀書獲得的知識不牢靠，而且他向來喜歡邊做邊學，所以當時就和同學成立一家科技公司，所需的電腦編程技能也是邊學邊用。那個“副業”不僅讓他能還清大學貸款，還賺到第一筆可供創業的個人種子基金。
在2017／18年，他與友人創辦Mining Rig Club公司，從事加密貨幣挖礦業務，采用電腦伺服機挖礦，使這些挖礦機一直開足馬力運行，使收入最大化。
一台挖礦機價值四五千元，而他們一度使用了超過2000台挖礦機，這些挖礦機分布于中國、哈薩克斯坦和格魯吉亞，新加坡也有四五百台。
爲了使“鵝”下更多“蛋”，挖礦機全天以最高能力運行。挖礦機因此産生高溫，容易損壞故障，每天至少有五台挖礦機隨時會發生故障，每次故障都需人力搶修，如此三個月下來便讓他們非常吃不消。
他說：“爲了預測挖礦機何時將故障，我們做過許多試驗，並發現最明顯的迹象是，在故障之前，挖礦機會開始産生一些聲音。只有我可以聽得出那聲音，這估計和我的音樂能力有關。後來我們使用聲音感應器來檢測，結果就很明顯。這個測音方案確實發揮了作用，兩個月後預測故障的解決方案便開始運行。”
在收集了足夠的數據量之後，這個應用人工智能的預測故障解決方案便更加准確。挖礦機的運行比率達到了99.9％，成績超越了競爭者。此消息不胫而走，讓公司贏得許多新顧客，把挖礦機寄存在公司。
不過，厄運開始降臨。加密貨幣的價格在2018年開始崩跌，市場邁入漫長的嚴冬直到2019年，公司想方設法支撐下去，一度考慮從事爲顧客建設網站的業務，最後幾乎想要把公司關掉。
林久禾說：“就在那時，我們反思，公司爲何能夠吸引客戶把挖礦機寄存在公司這裏？我們因此發現，這個預測故障解決方案原來是個寶！”他們所接觸的其他有許多伺服機的公司和建築公司，也都對預測故障解決方案很感興趣。
預測故障解決方案應用廣泛 契合工業4.0時代需求
他說：“2020年，我們開始發展這個新業務，並且參加政府主辦的開放創新挑戰賽（Open Innovation Challenge），這成爲我們公司絕地翻身的一年。我們在系列的挑戰賽中皆勝出。”
這個預測故障解決方案的應用很廣泛，任何有許多重型機器的公司都用得上，包括制造業、海事和陸路交通業者，因此是個龐大的市場，而且很契合工業4.0時代的需要。
公司最近籌得種子資金，將用于深入拓展澳大利亞市場，因爲當地與許多建築和采礦公司。公司也計劃于今年開拓日本東京市場，因爲這個解決方案可以在地鐵網絡建設和工業4.0領域派上用場。
林久禾說：“這個業務比加密貨幣挖礦業務更有影響力，不只可以節省人們的時間精力，還能救人一命，使工作環境更安全。例如船只的渦輪增壓器，那是推動船只的巨大機器，運行時溫度可高達300攝氏度。船只引擎室的高溫，也可能把人給煮熟。”
Groundup.AI轉換軌道後，公司的全職員工人數已從2020年的五人增至目前的12人，這期間，客戶增加了超過20個。他說：“我們的目標是要爭取到1000家跨國公司爲顧客，並且因此能救活更多條人命。”