重要信息轉爲合成數據 用以開發機器學習等方案
可試行多個方案 並獲津貼與監管指導
隱私增強科技指的是保護敏感數據隱私的科技方法。有了這項科技，采集、儲存和管理數據的過程中能確保數據的隱私，同時允許業者從中提取有價值的信息。資訊通信媒體發展局和個人資料保護委員會推出監管沙盒，提供業者試行方案的安全環境。
通訊及新聞部長兼內政部第二部長楊莉明星期三（7月20日）在個人資料保護研討會上致辭時說，數據處理不當可造成無法修複的損害，但正確使用的話可解鎖無限的可能性。使用隱私增強科技，就能在數據不泄露的情況下提取有價值的信息，爲企業帶來商機。
BetterData.ai是其中一家隱私增強科技方案供應商。這家公司的平台能將真實數據轉化成可屏蔽敏感內容的合成數據，方便客戶提取其他相關信息。
參與監管沙盒的業者可試行多個方案，當局也會給予參與者津貼與監管指導。
例如，銀行可在保護客戶身份和財務信息的同時，提取出其他有用的數據，研發可用來探測欺詐行爲的人工智能系統。
隱私增強科技（Privacy Enhancing Technologies，簡稱PET）指的是保護敏感數據隱私的科技方法。有了這項科技，采集、儲存和管理數據的過程中能確保數據的隱私，同時允許業者從中提取有價值的信息。
至今已有多家科技公司、銀行、醫療護理業者和公共機構使用BetterData.ai的平台。
使用合成數據能消除任何涉及數據泄露的風險，要使用這些數據時也無須經過層層批准，對任何收集客戶、員工和市場數據的企業特別有用。
——BetterData.ai聯合創辦人兼首席執行官賈維德
賈維德說，使用合成數據能消除任何涉及數據泄露的風險，要使用這些數據時也無須經過層層批准，對任何收集客戶、員工和市場數據的企業特別有用。
楊莉明也說，通過監管沙盒吸取的經驗，可協助政府制定業界可廣泛采納的最佳作業方式和標准，並爲大家建立一個更安全及創新的數據生態系統。
許多企業平時會收集消費者的敏感數據，而這些資料的隱私安全已成爲大家關注的問題。政府推出監管沙盒，讓業者在安全的環境下試行隱私增強科技。
科技方案須能夠幫業者收集不同部門針對同一名客戶各方面的數據，協助公司更全面了解這名客戶的喜好。業者也希望借助隱私增強科技，提取適用于人工智能開發的信息。
隨著市場陸續出現多套可供業者采納的方案，資訊通信媒體發展局和個人資料保護委員會推出監管沙盒，提供業者試行方案的安全環境。這能協助業者更好地理解這項科技的技術局限，並找出能夠安全共享數據的合適方案。
這將有助相關當局制定業界日後可廣泛采納的最佳作業方式和標准。
此外，業者通過合成數據提取的信息，與原始真實數據相比，准確度超過99％。“這意味著合成數據可安全代替真實數據，用來開發人工智能和機器學習等解決方案。”
公司聯合創辦人兼首席執行官賈維德（Uzair Javaid）受訪時說，平台可保護任何涉及個人身份、商業機密或知識産權的重要信息，再生成一套可供企業安心分享和使用的合成數據。