人工智能時代，海量數據誕生，如何高速有效處理，成爲擺在計算機科學工作者面前的難題。今天，“智慧芽2021創新賦能大會”在上海舉辦。從生物醫藥到科創金融，超500位行業創新者共同探討科技與未來。
“醫療數據規模大、處理難，但其潛在價值也是巨大的，”，中科院深理工計算機科學與控制工程學院院長潘毅認爲，當今的生物醫藥産業大數據存在許多異構性數據，如何處理好是一項新挑戰。何爲異構型數據？這就意味著，數據中既包括圖像、視頻，也包含語音、文本。如果計算機科學家要處理類似數據，那麽還必須具備醫療領域的數據知識。
在潘毅看來，人工智能在生物醫藥領域大有可爲。從臨床決策到預測疾病，數據都可以起到關鍵性作用。這其中就具體表現在“精准醫療”。根據每個人接受程度的不同，藥量和治療方案都應當有差別。
過去一年，無論是醫藥企業的研發投入，或是創新型醫藥企業的投融資數量，均達到曆史新高。智慧芽聯合創始人關典認爲，中國的成長速度無疑是最快的，這一增長態勢在未來幾年內還有望繼續保持。縱觀全國，環渤海、長三角和珠三角已日益顯現出生物醫藥産業集群。它們各自有特點，並已達到一定規模。
“生物醫藥其實是典型的高科技企業，投入高、回報不確定，” 關典發現，過去五年，全球排名前五的藥企，其研發投入達到年增長率30%。但同時，其研發回報率卻在逐年走低，産業面臨更大挑戰。創新效率的提升，並非創新主體一家的事情，而涉及到創新生態方方面面。在她看來，政府、金融機構和生物醫藥企業分別都有諸多痛點、需求。其關鍵就在于，要依靠大數據更好地規劃産業，在本地打造有競爭力、有差異化的産業集群。
人工智能的到來，還離不開硬件和算力的支撐。周健工認爲，“拼算力”的背後實則是“拼能源”。無論是發展數字經濟，或是人工智能，都離不開雙碳創新。他認爲，雙碳行動是人類面對氣候變化必然要作出的選擇。眼下，中國已在探索碳排放交易機制。借由新機制的探索創新，從而引導經濟從高碳向低碳轉換。
會議上，智慧芽還宣布5月啓動的“科創加速器”計劃，截至目前，其最新戰略合作夥伴已超過100家。同時，智慧芽正式發布行業獨家的《國際知識産權價值評估》系列課程，該課程由智慧芽聯合新加坡知識産權局（IPOS）共同打造，爲國內知識産權等無形資産評估難題帶來解決方案。
作者：王嘉旖
編輯：王宛藝