“無人化”是近年來高頻出現的一個詞，“無人超市”、“無人駕駛”、“無人酒店”、“無人餐廳”等不斷沖擊我們的眼球，挑戰我們的神經。這一切都在提醒我們“機器換人”在加速，“無人工廠”在擴展。
進入2020年，伴隨著低延時、高速率、大容量的5G時代到來，工業互聯網應用加速，類似工廠、碼頭等制造業乃至酒店、超市等服務業崗位都可能被機器人所取代。智能時代下，無人工廠真的沒人了嗎？
01 工業機器人成工廠主角
1984年4月9日，世界上第一座實驗用的無人工廠在日本築波科學城建成，並開始進行試運轉。試運轉證明，以往需要用近百名熟練工人和電子計算機控制的最新機械，花兩周時間制造出來的小型齒轉機、柴油機等，現在只需要用4名工人花一天時間就可制造出來。
30多年後的今天，無人工廠被應用在更多領域，尤其是在汽車制造、機械制造、電子器件、集成電路、塑料加工等較大規模生産企業。
在這些無人工廠裏，所有工作都由計算機控制的機器人、數控機床、無人運輸小車和自動化倉庫來合作實現，工人成爲了“指揮員”和“醫生”，不再需要直接參與到具體的生産工作當中，工業機器人則成爲了具體完成工作的“工人”。
工業機器人的控制技術，成爲“無人工廠”的關鍵。新一代高智能機器人俨然成爲了工廠中的主角，每個機器人的狀態對于工廠的正常運轉都有著巨大影響。所以，要想建設由機器人操作的完全無人化的企業，不但要發展和改進機器人，還要高速網絡的支撐。
02 當無人工廠遇上5G
以前的無人工廠，機器人只能做單一的工作，需要人工指揮才能實現更多可能。5G網絡出現後，將生産現場的處理器、傳感器連接起來，使機器人之間可以進行通信，完成更多功能和複雜的工作，甚至完全取代人工實現全自動化，徹底顛覆我們的生産方式。
由湖北移動與中國信科共同打造的虹信5G智慧工廠就是這樣一次嘗試。這條5G智能制造生産線上所有關鍵設備都安裝有物聯網芯片，實現人與機器、機器與機器之間的互聯，整條生産線僅需1人參與。
在未來智慧工廠生産場景中，還有一個重要的進步是雲技術。通過雲技術，機器人將大量運算功能和數據存儲功能移到雲端，可以大大降低機器人本身的硬件成本和功耗，並實現自由移動。
在這個機器人雲化的過程中，5G網絡是關鍵。5G切片網絡能夠爲雲化機器人應用提供端到端定制化的網絡支撐。5G低至1ms的端到端通信時延，能夠極大滿足雲化機器人對時延和可靠性的挑戰。在未來的工廠裏，不論是AR、無人駕駛、傳感器網絡、機器學習，都需要依賴5G技術。
03 無人工廠真的不需要人了嗎？
放眼現在乃至在不久的將來，工廠生産將是這樣的場景：所有的工序都由計算機控制的機器人、數控電腦加工設備、無人運輸車和自動化倉庫設備來操作，技術人員則坐在計算機旁，通過中央控制系統實時監控著車間的生産信息。
毫無疑問，“無人化”的智能工廠將會越來越多，也會越來越接近“無人”的目標。由此也引發這樣一種擔憂：未來的工廠還需要工人嗎?我們分階段來聊一聊。
階段一：在工業機器人大規模應用前，工廠的生産制造車間會有一個工人和機器人協作的階段，工人所做的工作不是單純的手工勞動，而是人機交互，通過後台操控機器完成産品制作過程。這個過程仍需要人工來進行指揮和操控。
階段二：在5G廣泛商用，工業機器人大規模應用後，整個制造流程不再需要工人參與，但仍需要人工調試安裝生産線，對機器人進行自動化編程並定期維護等。整個生産運作流程，工人不出現在制造端，而是出現在監控端，在背後保證整個生産流程的運轉。
簡單地講，如果以前不用機器人需要50個人操作一條生産線，可能未來只需要5個人進行監控，更多的人則用于對機器人進行編程及維護保養，設備部門的人可能要多于車間的人。
所以說，“無人工廠”並不是完全淘汰工人，而是把工人從體力勞動與簡單腦力勞動中解放出來，扮演更有創造性和挑戰性的角色，例如技術創新、策略規劃、生産監督及協調維護等。
馬雲曾說過這樣的話：鐵路的出現搶去了很多挑夫的工作，但又增加了至少200多萬的鐵路工人，技術變革會奪取一些低端繁瑣的工作，最終也會創造更高端人性化的工作崗位。回看曆史上的每次工業革命都是如此。
總的來說，對于各個行業而言，“無人工廠”將導致制造業産業鏈的變革，也會催生新的産業、産品和服務，創造出新的崗位。對于普通大衆來說，5G及智能機器人所帶來的産業變革正不斷深入，並逐漸改變我們的生活，也讓我們的未來充滿著機遇和挑戰。