新加坡總理李顯龍在今年的國慶群衆大會演講中稱贊中國在電子支付領域的發展，而新加坡正在將電子支付作爲“智慧國家”的發展重點。
李顯龍表示，如今在中國大城市使用現金已經過時，就連銀行卡都使用得越來越少，所有人都在用微信支付或支付寶。
10月27日，亞馬遜股價暴漲，CEO貝索斯以931億美元身價登上首富寶座！比爾蓋茨退位，新首富：傑夫·貝索斯。很多人並不熟悉他，貝索斯22歲時考入美國名校普林斯頓大學，並修得雙學位。1995年成立cadabra網絡書店，後更名爲亞馬遜，成爲了世界上最成功的電子商務網站之一。又換了個幹IT的，這讓華爾街金融大佬可怎麽活？
今天北京故宮正式實行全網售票，每天8萬張門票全部網上銷售，在把牌匾拿下那一刻：數百名售票員瞬間失業，印刷門票的廠家也將失去這個業務。
淘汰你的、從來都不是你的競爭對手，而是讓人又愛又恨的這個互聯網時代！
故宮這樣曆史性的地方，沒有後退保留原汁原味反而大踏步向前！留給我們什麽啓示?
我們也永遠需要不斷地學習，改變思維，跟上時代發展的趨勢，否則早晚會被淘汰。
互聯網出現的6000多天，改變了人們的生活方式和生活形態，孩子童年的改變，購物方式的改變，閱讀方式的改變，學習方式的改變。隨著這些改變，我們傳統的商業模式還能持續嗎？
生活在信息社會的每一個人，都應該對這些發展趨勢有所了解。現在因爲人工智能(AI)的發展，配合更高速度的集成電路，科技正在加快其發展速度。據悉，在很短的5-10年後，醫療健保、自駕汽車、教育、服務業都將面臨被淘汰的危機。預測畢竟是預測，不一定會全部都會實現，但其中相當多的一部分將會成爲我們生活中的現實。
1. Uber 是一家軟體公司，它沒有擁用汽車，卻能夠讓你「隨叫隨到」有汽車坐，現在，它已是全球最大的Taxi公司了。
2. Airbnb 也是一家軟體公司，它沒有擁有任何旅館，但它的軟體讓你能夠住進世界各地願出租的房間，現在，它已是全球最大的旅館業了。
3. 今年5月，Google的電腦打敗全球最厲害的南韓圍棋高手，因爲它開發出有人工智能(AI)的電腦，使用能夠「自己學習」的軟體，所以它的AI能夠加速度的進步，達到比專家原先預期的、提前10年的成就。
4. 在美國，使用IBM 的Watson電腦軟體，你能夠在幾秒內，就有90%的准確性的法律顧問，比較起只有70%准確性的人爲律師，既便捷又便宜。
所以，你如果還有家人親友在讀大學的法律系，建議他們停學省錢，因爲市場已大幅的縮減了，未來的世界，只需要現在10%的專業律師就夠了。
5. Watson 也已經能夠幫病人檢驗癌症，而且比醫生正確4 倍。
6. 臉書也有一套AI的軟體可以比人類更准確的鑒察(辨識)人臉，而且無所不在。
7. 到了2030年，AI的電腦會比世界上任何的專家學者還要聰明。
8. 2017年起，會自動駕駛的汽車就可以在公衆場所使用。約在2020年，整個汽車工業就會遭遇到全面性的改變，你再不需要擁用汽車。你可以用手機叫自動駕駛的車，來帶你到你想去的目的地。
9. 未來的世界，你再也不必擁有車，或花時間加油、停車、排隊去考駕照、交保險費，尤其是城市，將會很安靜，走路很安全，因爲90%的汽車都不見了，以前的停車場，將會變成公園。
10. 現在，平均每10萬公裏就有一次車禍，造成每年全球有約120萬人的死亡。
以後有AI電腦控制的自動駕駛汽車，平均每1000萬公裏才有一次車禍，約減少一百萬人死亡。因爲保險費和需要保險的人極少，保險公司會面臨更多的倒閉風潮。
11. 産業機會：
a. 工作：20年內，70-80% 的工作會消失，即使有很多新的工作機會，但是不足以彌補被智能機械所取代的原有工作。
b. 農業：將有 $100 機械人耕作，不必吃飯、不用住宅、及支付薪水，只要便宜的電池即可。在開發國家的農夫，將變成機械人的經理。溫室建築物可以有少量的水。到2018年，肉可以從實驗室生産，不必養豬、雞或牛。30%用在畜牧的土地，會變成其他用途的土地。很多初創公司會供給高蛋白質的昆蟲當成食品。
c. 到2020年時，你的手機會從你的表情看出，與你說話的人是不是說「假話」是否騙人的？政治人物(如總統候選人)若說假話，馬上會被當場揭發。
d. 數位時代的錢，將是Bitcoin ，是在智能電腦中的「數據」。
e. 教育：最便宜的智能手機在非州是$10美元一只。
f. 到2020年時，全球70%的人類會有自己的手機，所以能夠上網接受世界級的教育，但大部份的老師會被智能電腦取代。所有的「小學生」都要會寫Code，你如果不會，你就是像住在Amazon森林中的原住民，無法在社會上做什麽。
讀了以上的預測是否內心有了激蕩？一場新的變革已經悄悄的來臨，您准備好了嗎？企業要怎麽樣才能創新共贏？從業人員未來的職業發展方向是什麽？上海交通大學安泰經濟與管理學院王理平教授邀您一起討論：連接創造新的商業機遇。
時間：2017年11月25日 7:00pm–9:30pm
地點：Block S3-B4a-02 CR1, Nanyang Business School Nanyang Technological University, Singapore 639798
上海交通大學新加坡研究生院
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