經濟、天文、心理
物化、編程、數據科學…
本科學的不是這些專業
但一直想要了解這些領域？
本次資料分享
小編爲大家吐血整理了
21個門類上百本原版入門書
不同領域專家精挑細選
各個學科的必備敲門磚，
掌握學科精髓的同時提高英語閱讀水平
托福聽力閱讀的學科類文章so eazy！
以後想要轉換專業方向的同學更不能錯過此次福利！
資料總覽
整整21個門類，上百本好書打包拿去！
所有書籍均包含PDF和MOBI格式，方面大家閱讀。
以下是書單中部分學科書籍的內容簡介：
經濟學
相信不少非經濟學專業的同學對經濟學有過些許憧憬，想了解生活中的經濟學現象？或者想跨專業輔修經濟學讓自己的未來多一個選擇？讓經濟學大師帶你入門！從曼昆、薩缪爾森到範裏安，圖文並茂、深入淺出地將經濟學入門原理緩緩道來。
1
經濟學原理
作者：N.Gregory Mankiw
經濟學領域無人不知。語言幽默，淺顯易懂，界面友好，與生活極其貼近。入門必讀！！！
2
Economics
作者：Paul A.Samuelson
從未接觸過經濟學的讀者也能夠理解，作者薩翁作爲經濟學大家，把沉悶的經濟學變成了激動人心的學科。
3
超爆魔鬼經濟學
作者：Steven D. Levitt
想知道爲什麽身體肥胖的女性和牙齒長得難看的女性薪水就低嗎？跟隨作者荒誕不經的思維，來一次徹頭徹尾的經濟學頭腦風暴！
計算機、軟件類
想零基礎入門CS？從計算機原理到小白也能看懂的編程書，讀完這幾本書沒准你也能發現自己的計算機天賦！
下面是其中幾本書的簡單介紹
1
編碼的奧秘
作者：Charles Petzold
作者從事個人計算機及編程方面的寫作長達15年之久。本書從手持電筒爲起點告訴你計算機是如何創造出來並工作的，真正的零起點。對于計算機專業的人來說，這本書的內容基本涵蓋在“數字電路”和“計算機組成原理”兩門課程之中。
2
黑客與畫家
作者：Paul Graham
硅谷創業之父所著，這是一本能引發技術人思考的佳作，黑客精神、創業(Start-up)、編程語言，是這本技術散文集的三個主題。面向所有程序員和互聯網創業者，也適合一切對計算機行業感興趣的讀者。
3
深入理解計算機系統
作者：Randal E.Bryant / David O’Hallaron
計算機系統結構類最優秀的導論型作品，被衆多專業人士稱爲“最偉大的計算機教材”之一，著名的美國卡內基梅隆大學計算機科學系一直將本書作爲教材使用，程序員眼中的透徹講述計算機系統的扛鼎之作。
4
Learn Python the hard way
作者：Zed Shaw
中文譯作《笨方法學python》，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，Python入門的絕對必讀！
統計＆數據科學
在這個數據爆炸的時代，數據科學已成爲新的時髦用語，《哈佛商業評論》甚至宣稱“數據科學家”是“21世紀最性感的工作”。統計、編程、可視化，如何才能成爲數據科學家？
1
數據學習簡介
作者：Gareth James
衆多數據科學家推薦，深入淺出，盡量避免使用矩陣之類的純數學的表達。適合統計學專業的學生，也包括非統計學專業的從業者入門。
2
統計學習基礎——數據挖掘、推理與預測
作者：Trevor Hastie
本書在普遍概念框架中描述了數據學領域的重要思想，書中列舉了許多例子，並大膽的采用色彩豐富的圖片。對所有數據科學或行業數據挖掘感興趣的人來說，這本書都是不可不讀的寶貴的資源。
3
Mining of Massive Datasets
作者：Jure Leskovec
沒有計算機基礎的本科學生也可以閱讀，書中內容較爲淺顯，但爲了支持讀者進行更深入的探索，大部分章節最後都補充了深度閱讀參考資料。
更多學科
當然，除了以上的熱門學科，人文社科類及自然科學類學科也散發著各自獨特的魅力。好的知識結構是“T”字型的，深鑽一個領域是立足之本，兼顧涉獵其他，能讓我們既“專”又“博”，思考問題更加客觀。挑上你喜歡的書，開始閱讀吧~
（部分截圖）
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