-智能交通篇
雲庫房服務號2019-11-27
視頻簡介
在未來，交通運輸業會是什麽樣的？
智能交通體系會擁有以下涉及到以下幾項關鍵技術：
1、無人駕駛技術；2、電動汽車技術；3、無線充電和道路無線充電技術；4、泛太陽能技術。
以這4項技術組合，在未來，智能汽車將以共享方式爲每個人提供24小時“隨叫隨到”的專職貼身服務。智能手機總能“找到”並幫你“呼叫”離你最近距離的“空載”智能汽車。道路無線充電裝置會讓智能汽車的電力始終處于“滿格”狀態。電力由道路兩側的風機或太陽能發電裝置提供，高聳入雲的風機會將風能源源不斷的轉化成智能汽車的動力。智能汽車會根據其他智能汽車的行使狀態設定最理想的運行速度以最大限度避免交通事故發生。
道路上關鍵位置安裝有聯網的攝像頭。這些攝像頭會將實時數據輸送給監管智能汽車運行的雲計算數據庫系統內，雲計算系統會精准的將這些數據反饋給附近的行使的智能汽車，將風險消除于未然之中。發生小故障的智能汽車會自動駛往集中維修中心，維修中心主要以更換配件爲主，修理速度會極大加快，被更換的配件會返廠集中處理，能夠循環利用的會被重新集中維修，徹底損壞的配件會被以環境友好的方式處理。
抛錨的智能汽車會被智能拖車拉到維修中心集中處理。始終處于工作狀態的智能汽車幾乎不需要停車位，這會爲城市節省大量的停車空間。你到餐廳就餐，智能汽車將你送達目的地，會去完成新的任務，而不是傻傻的等待，送你回家的將是新的智能汽車。每輛智能汽車服務的人數會遠遠高于私家車方式。因此，每座城市的智能汽車保有量都會大幅度下降，這又會在制造環節節省大量能源和材料，能源和材料將由緊張狀態變成絕對過剩狀態，環境將因此自然獲得快速改善。與智能汽車配套的風能、太陽能將逐漸取代石油、天然氣和煤炭成爲新的主導性能源，這將使人類遠離能源危機。
在貨運領域，智能卡車與工廠連接，將商品精准的送達到需求地。
顯然，智能交通體系對人類而言是理想且完美的。從技術角度看，無人駕駛、電動汽車、道路無線充電等技術已經逐漸走向成熟，風電、太陽能更是已經廣泛應用的技術。但爲什麽我們與智能交通還相差十萬八千裏呢？答案是新智能體系不僅會顛覆石油行業，還會顛覆傳統汽車工業、內燃機工業、傳統的汽車服務市場……從消費者的角度看，無疑智能交通體系是美好的，但從供給人的角度看，智能交通無疑會帶來災難性的影響。
加油站、4S店、汽修店、石油行業、內燃機行業、傳統汽車行業、運輸行業都承載著巨大的就業數量，如果智能交通發生，幾乎所有行業都會面臨結構性的失業潮。因此，盡管媒體每天都在討論智能化讓人類淪爲肉體零件和機器的入侵，盡管每個傳統行業都對智能汽車的到來憂心忡忡，但幾乎沒有任何一個行業願意正視問題。所有行業都覺得這不是本行業的事情，自己沒有義務承擔這一社會責任。
但逃避問題就不會發生嗎？答案顯然是否定的。低成本取代高成本是難以避免的趨勢，如果我們不去主動解決，被動解決的風險是我們將失去淪爲肉體零件的機會，也就是說我們連低薪的飯碗都難以保全。因爲量産的智能機器會遠遠比人類本身廉價，如果智能交通體系的創新的義務由企業單獨承擔，那麽，除了智能汽車産地以外的地區都將淪爲貨幣淨流出地區。因爲智能化本身是高度壟斷的，這種壟斷並非是企業的主觀意願，而是智能化的自然選擇。軟件的高度統一是智能化的先決條件，這在谷歌、百度、騰訊身上已經得到證明，假設谷歌不是一個持續優化的軟件控制搜索結構，而是由無數人控制信息呈現的結果，那麽，谷歌自然就淪爲了新浪。
如何解決問題？智能教育已經幫助我們打開了思維的邊界，我們不妨繼續以對話的方式，來構想解決問題的途徑，讓所有人成爲創新的贏家，而不是輸家!
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