柯聯盛一直都很想要創造屬于自己的事業，對他來說，從錯誤中學習是很重要的。
談到業務模式時，柯聯盛說，他們一般會利用客戶提供的信息或資料來設計遊戲或任務，進行分類、畫框、標記等數據標注。
于是，他與兩名友人開發一個有趣的應用，裏頭有很多數據標注和數據收集遊戲。用戶登錄後就能邊玩遊戲邊賺錢，從遊戲中贏得的積分，可以用來兌換禮品或禮券。
“我之前在人工智能公司學習到如何去擴大團隊、如何經營起步公司，以及避免重犯錯誤。當然，在創業過程中難免會犯錯，所以確保下次不再犯就行了。”
柯聯盛接受《聯合早報》訪問時說，他在TAIGER服務期間，意識到人工智能需要很多的數據才能操作。
柯聯盛（33歲）在新加坡管理大學就讀法律和信息系統系，畢業後到立傑律師事務所（Rajah & Tann）實習，後來加入人工智能起步公司TAIGER，在那裏認識了另兩名創辦人劉怡航和李勁。
在人工智能時代，數據成了衆多商家爭搶的香饽饽，他們通過數據分析來提高營運效率、降低業務成本，以及了解客戶的偏好。
有一次，他和李勁在地鐵上聊天，討論著要如何拿到人工智能所需的數據時，留意到周圍人都在低頭看手機，刷視頻、玩遊戲，于是萌生了一個創業點子。
Tictag創立于2020年5月，利用人工智能和機器學習爲企業提供解決方案，省下數據標記和准備的時間。2021年的營收表現優越，取得三位數增長，柯聯盛預期今年再取得一樣的佳績。
“我們一開始只專攻年長者用戶群，因爲這個群體可能更需要賺取額外收入，但後來發現其他群體對應用的興趣也不斷增加，如自閉症患者。”
柯聯盛和兩名創辦人便留意到這方面的商機。柯聯盛說，收集這些數據的成本很高，也很耗時。“企業一般沒有這麽多人力資源來收集數據，他們不可能聘請一名數據科學家去做數據標注。人工智能工程師月薪2萬元，你不可能請他們來做繁瑣的任務，一定得找別人來做。”
目前，應用的用戶人數達到1800人。接下來，公司會繼續提升應用的功能，希望在今年10月初達到1萬人的裏程碑。市場近期對應用的需求強勁，單看過去一個月，用戶人數就已經增加約500人。
數據標注服務供應商Tictag聯合創始人柯聯盛與兩名友人，接下這個繁瑣的任務，充分利用低頭族的閑暇時間，爲企業收集和標記大量數據。
人工智能是通過分析大量數據來學習識別特定的目標。他解釋，如果一個算法或機器要識別出一只貓，我們可能就得告訴它這個信息1000次。當機器下次再看到同一張圖案時，它就會懂得識別這只貓了。
除了回收行業，Tictag也與教育、零售、電子商務和科技領域的企業合作。目前，公司在新加坡和韓國營運，將來會考慮進軍印度尼西亞和澳大利亞。
“舉個例子，一家從事再循環物品業務的企業會提供一些瓶子或鐵罐的圖片，我們就會利用這些圖片設計遊戲或任務，讓應用的用戶去畫框，識別這些回收物件。”該公司就會把從用戶那裏收集到的數據，用在回收垃圾的自動販賣機上，讓販賣機能夠自動分類垃圾，分辨回收物是否有損壞或肮髒。
柯聯盛就想，他們或許可以從這些手機用戶身上取得數據，也就是說用戶在玩手機的時候，不僅可以間接爲人工智能領域提供數據，同時也能利用零碎時間賺點外快。