AI系統根據所輸入的毒品重量和被告歲數，進行運算後推薦被告該得的刑罰。
新加坡的法官不太可能會在可預見的未來使用人工智能判案，但是在較簡單的民事案中，人工智能或許能改善司法程序。
大法官指出，這起案件援引的研究顯示，COMPAS在評估黑人的重犯風險是否高時，出錯的概率跟白人相比其實是更高的。
大法官相信咨詢團未來制定的判刑指導原則將促進判刑一致和提高判刑的透明度，同時加強公衆對判刑的意識。
威斯康星州最高法院駁回盧米斯的申請，強調AI風險評估只是法庭其中的考量，不能用來決定被告坐牢或刑罰多重。
他提到美國數州和馬國沙巴和砂拉越法庭采用AI工具輔助判刑，已引發許多爭議，包括AI的基本運算法不透明、被告沒機會測試用在他們身上的數據和假設，可能因此形成偏見。
2016年，被評估重犯風險高的被告盧米斯，指美國法庭廣泛采納的AI風險評估工具COMPAS，違反了他接受正當審判的權利。
大法官說，當地法官采用AI的刑罰建議占案件量的三分之一，其他案件法官則根據求情因素減刑，或增刑以起阻嚇作用。
COMPAS是按人口統計，如被告的年齡、性別還有罪行相關的數據，運算出重犯率。
大法官梅達順說，在刑事司法領域使用人工智能（AI）是讓人苦惱的課題，許多讓人關注的爭議性問題有待解決，但人工智能還是值得司法界密切關注。
美國肯塔基州、賓夕法尼亞州和威斯康星州的法庭則用可評估重犯風險的AI工具。
大法官梅達順說，美國數州和馬國沙巴和砂拉越法庭采用人工智能（AI）工具輔助判刑，引發許多爭議，包括AI的基本運算法不透明、被告沒機會測試用在他們身上的數據和假設，可能因此形成偏見。
由新加坡法律學會和國家法院聯辦的判刑研討會涵蓋課題包括判刑框架和原則、刑事司法使用人工智能，判刑發展等。
大法官星期一（10月31日）在判刑研討會上以《判刑酌情權：過去，現在與未來》爲題發表主旨演講，談到新加坡的未來判刑可能出現的改變。
2020年，沙巴州和砂拉越的法庭在審理包括擁毒和強奸的案件時，試行以AI運算的判刑建議協助判案。
大法官也談到今年初組成、剛投入工作的判刑咨詢團（Sentencing Advisory Panel）。由12人組成的跨機構判刑咨詢團，將爲罪案制定和發布判刑指導原則供法庭參考，主席爲上訴庭法官莊泓翔，成員包括文化、社區及青年部長兼律政部第二部長唐振輝、司法人員及總檢察署、內政部、律政部、警察部隊和新加坡律師公會的代表。