現在的小學生可能十年之後畢業就會立馬失業，因爲未來社會不再需要他們去創造價值，至少不需要所有人。

微軟小冰畫作

牛津大學曾有一個研究報告說，10年到20年之間呢，美國47%的工作崗位會被人工智能取代，在中國這個比例是77%，AI對人造成的競爭壓力，可能有一天泰山壓頂一樣壓過來。

一、不會被淘汰的三類工作

前兩天，去參加一個讀書會的活動，去了一家國際頂尖企業的亞太研發中心去參觀，跟他們一個的一個負責人聊天，我問到未來究竟什麽樣的人，什麽樣的工作崗位是不會被AI被人工智能所取代的？他說有三類工作是不會被取代，其余的會有AI進行競爭。

其實，所有工作都會受到人工智能的影響，只不過有的崗位增強了人的能力，有些需要人更加努力競爭，還有一類就是被淘汰。

第一類是站在人工智能之背後的人，就是那些算法專家，數據專家，他們是站在AI之後的設計師，AI離不開設計者，所以他們不會被取代掉。還有AI産品專家，有了算法和技術，還要打造成産品，才能推向市場，供客戶和用戶使用。

行業專家

第二類是各行各業20%最頂尖的專家，比如說律師、醫生、老師、畫家、作家等，專業能力已經掌握的足夠精深，他們是沒有辦法被AI所取代掉的。相比較而言一些初級或者中級的律師、老師他們的職位其實會受到。

舉個例子，圖標設計師，一些頂尖設計師作品很有價值，但是一些中級或者初級的設計師，首先，他們沒有掌握那麽精湛的技能技藝，其次他們做簡單設計的效率、做基礎工作的效率還沒有AI快，那麽他們是影響最大的一類。

第三類是了解情感、擁有溫度的人，比如心理咨詢、家庭陪護等。有溫度，需要溝通的很多事情還是必須要需要人來處理。

舉個例子，即使是AI保姆能夠很好地識別出人的視網膜，識別出人的眼球的轉動，但是他很難把人的整個面部表情，綜合起來來判斷分析一個人的情緒，其實，在人和人間的溝通中語言只占了50%，90%是通過肢體語言和面部表情來傳遞的，那麽它傳遞的的是真實的情感，而不是表情信息。我們有句成語叫“喜極而泣”，AI未必看到眼淚時相信主人是因爲喜悅而落下，這個時候給予不恰當的關懷，往往破壞了那種感覺和氣氛。

這也是未來在社會中並不缺不可缺少的一類工作。

二、我們該怎麽辦​，學什麽​

在活動現場，不止一位家長在看到AI未來成果之後，感歎自己的孩子未來要學什麽知識，學什麽專業，甚至培養什麽能力，才能在跟未來AI的相互合作競爭中，不失去作爲人的競爭優勢。

人腦與AI

現在人工智能技術是一個大熱門，那麽很多中年人在學習新技能的時候，往往會把這個方向當成是一個主要的選擇。但是如果想做好AI方面的開發工作，必須有非常好的數學基礎，甚至還要有非常好的心理學基礎、人文知識才能開發出一些更有溫度的、更貼近人本身需要的這種服務和産品。如果說僅僅覺得AI熱門兒就把自己的時間精力投入在裏面兒，並沒有一個非常深厚的積累。那麽在這種學習過程中，AI的學習速度可能比人本身的這個學習速度還要更快。

這是終身教育需要思考的一個核心問題，哪方面的內容是我們學起來比AI要更快，比AI更有深度的，我們學習完之後，更容易有突破，更不容易被複制的，這是我們需要重點考慮的問題。

當我們從完整生命的角度，去思考教育去重新定義教育的時候，我們發現人類要學的東西跟AI學的東西不一樣的時候，我們就會找出其中的差異，找出我們的優勢，那麽就可以在孩子還小的時候，盡可能從這個正確的方向上去幫孩子開發他的潛能，讓他在這個人類才有更多優勢的方向上去完成更多的積累。

校園學生

這種教育的新思想並不能取代學校教育中的語文，數學，英語的課程知識，因爲那也是個基礎。但是這些新知識，就相當于是金屬中的稀土元素，在與傳統的鋼材混合之後，它會使鋼材有一個非常顯著的性能提升，那麽這是這種新教育的優勢。再舉個例子，我們人體中的微量元素，存量並不是很高，但是一旦缺少這種微量元素，那麽人體機能就會受到非常大的影響，它們是不可或缺的，我們只有把這種新的東西加入到教育中台，才能夠確保人在未來跟AI這種和共存的環境中自己的優勢。

AI不會淘汰的三類工作，有你在從事的嗎？如果沒有，您准備學習什麽新技能，或者讓孩子學什麽呢？