隨著春節假期複工時間的臨近，全國各大城市的火車站、機場、地鐵等公共場所將成爲疫情防控的重點區域。在這些人流密集的區域實現非接觸式篩查、高溫群體快速檢測是許多城市共同面臨的挑戰。
日前，中關村科學城管委會面向北京市海澱區企業和科研團體征集與“紅外測溫産品”相關的人工智能技術方案，希望達到“快速實現大範圍高溫群體快速檢測的目的”。爲此，人工智能平台公司商湯科技日前提出了“人員體溫+口罩佩戴+人員身份”等多方面識別和管理的AI防疫解決方案。
據悉，該方案由區域通行模塊和出入口通行模塊，能將實時信息統一展現及存檔。其中，區域通行模塊可在機場、車站、地鐵、學校、辦公樓宇、小區等多種場景下實現非接觸式篩查，實現高溫、未戴口罩異常事件告警和人員識別。
該方案的出入口通行模塊將人臉識別、無感測溫與無感通行結合，可快速識別人員信息並做測溫登記，同時提供後台記錄。
商湯科技稱，應用新系統的出入口通行模塊，無需摘下口罩即可准確識別員工身份，記錄出勤，在人員戴口罩的情況下，露出50%鼻梁時通過率可達85%。同時，還可設置對口罩進行識別，規範員工必須佩戴口罩進入辦公區。
據商湯科技介紹，目前正就此方案與多地合作夥伴溝通，爭取盡快落地。