陳勁禾 報道
新加坡國立大學醫學組織正在試行升級版智能乳房X光檢驗程序，以更准確、更迅速地探測乳癌。
國大蘇瑞福公共衛生學院數據分析與機器學習博士馮夢淩助理教授是這個項目的負責人。他說，使用機器學習技術掃描乳房X光片，可大幅減少放射科醫師分析X光的時間。
他昨日在國大醫學組織首次舉辦的醫療領域人工智慧展的現場受訪時說，本地估計有170萬名女性年過40歲，得做乳房X光檢驗，要應付這個量，估計要300名放射科醫師一整年只專注于分析X光片。
“有了機器從旁協助，以前要花20分鍾分析的X光片，現在只要兩分鍾就能分析好了。”
馮夢淩說，正在試行的乳房X光分析技術，目前可以99％的准確度分辨最明顯的案例，即健康的人以及極可能患乳癌的人。
他說，在機器分析的案例中，有68％屬于健康案例，2％屬于癌症案例，放射科醫師只需檢查分析結果准確無誤即可，其余30％則是不明顯的、較難分辨的案例，因此醫師可把心思放在這些案例上。
馮夢淩說，這個乳房X光分析工具可在掃描X光片後，算出風險指數，以及形成熱像圖，讓放射科醫師知道問題部位在哪。
在目前的試行階段，開發團隊是用美國的數據來讓機器分析X光片。馮夢淩說，由于亞洲人的乳房X光會比西方人的更難解讀，因此他的團隊正在尋求國大醫學組織道德委員會的批准，使用本地數據。
另一方面，國大醫學組織昨日推出“發現人工智慧”（Discovery AI）的研究平台，作爲開發醫療人工智慧系統的開端。
國大醫學組織科技總監嚴居淵說，研究員目前通過這個平台測試三種人工智慧工具，包括預測盲腸炎、腎病，以及再入院風險。他說：“人工智慧不會取代醫生。我們希望這些工具能減輕行政負擔，減少醫生忙于做記錄與寫報告的時間。”