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至今已在全球造成數十萬人死亡的2019冠狀病毒疾病疫情，將在人類曆史上留下印記。我們如何對抗疫情，也將成爲曆史的一部分。
新加坡企業發展局（ ESG）的數據顯示，目前本地有超過300家生物醫藥起步公司，其中40多家本地企業正在發展新的解決方案，協助對抗疫情。除了疫苗、呼吸機，另有不少公司發展遠程會診、遠程監控，以及隔離管理等系統。本系列訪問了四家提供不同解決方案的公司，請他們分享如何參與對抗疫情。
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呂愛麗 報道
在抗疫期間，有醫護人員在前線沖鋒陷陣，也有人負責顧好大後方，王恩厚應該是後者之一。
王恩厚副教授是一名已有將近30年經驗的合格醫生，目前是新加坡國家心髒中心心內科高級顧問醫生。
當冠病疫情在我國暴發期間，他所研發的全國首個無線遠程心電圖監控系統Spyder，在必要時有可能成爲對抗疫情的重要裝置之一。
研究顯示，17％的冠病病人會出現心律失常（cardiac arrhythmias）。王恩厚指出：“有時這樣的情況是很危險的，病人卻未必能察覺到”。
此外，有案例顯示采用抗瘧疾藥物羟氯喹（hydroxychloroquine）治療冠病，可能造成心律不整的副作用。
在必須保持安全距離的疫情期間，王恩厚說，遠距離監控系統是最好的選擇，“若有必要，Spyder隨時都可以派上用場”。
Spyder雖未被啓用，王恩厚不認爲這是壞事。他指出，本地很大部分的確診病例都是客工，“他們比較年輕，出現的症狀也相對較輕”。
不過，Spyder在疫情期間依舊發揮了它重要的角色。王恩厚說：“我們還是有心髒疾病病人須要照顧，尤其在阻斷措施期間，只有重症病人允許到醫院接受治療，無法前往醫院的病人怎麽辦？”
遠程照顧心髒疾病病患
這也是王恩厚大約于10年前開始投入研發Spyder、創辦Web Biotechnology的初衷。
他指出，心髒病專科醫生可以根據各自的專長分爲三大類型，業內一向以“水管工”、“電氣技工”，以及“畫家”來形容他們。
王恩厚說：“我就是‘水管工’，專長是介入心髒病學（interventional cardiology）。”這領域的醫療技術包括心髒導管插入、血管成形術（angioplasty）、支架置入，以及緩解動脈阻塞等。
在診斷病人是否須要進行這些手術以前，病人必須先完成動態心電圖檢測（Holter）。王恩厚認爲，即使科技日新月異，許多醫院所采用的設備，對病人而言依然不是很友善。
他透露，國家心髒中心每一年進行的動態心電圖檢測大約有6000病例，“每一次從預約到獲得診斷結果，都得等上好幾個月。”不僅如此，傳統的動態心電圖檢測設備每一次只能記錄一天的心電圖數據，病人還得親自到醫院領取設備，隔天再送回醫院下載記錄，“對老人家來說，這有點過于舟車勞頓”。
而且，傳統的動態心電圖機重量約爲250克至500克，“有病人開玩笑說，穿戴起來就像一名自殺式炸彈襲擊者”。王恩厚于是希望開發設計一款輕巧，並能通過無線遠程監控來完成心電圖檢測的穿戴設備。
他征得國家心髒中心的同意，每周撥出30％的時間投入創業研發。
當王恩厚于2009年成立Web Biotechnology，除了一名匿名合夥人，公司就只有他。他說：“這10年來，創業的每個階段都有不同的挑戰。10年前，數碼醫療是非常陌生的概念，我們在研發期遇到最大的挑戰就是找不到適任的技術人才。”
找到了適合的技術人才，王恩厚發現，如何讓對方接受和落實他的想法，又是一大挑戰。 花了兩年完成産品的原型，王恩厚再花兩年取得本地和歐洲的監管批准，直到2015年才開始進入商業化階段。
創業第15年終可望獲利
“我們目前在新加坡和印度尼西亞市場都取得不錯的成績，Spyder已被1萬4000多名患者使用，每位患者平均記錄3.5天的心電圖數據，這顯著增加了發現異常心律的機會。”王恩厚說，他一直留在國家心髒中心服務，一方面是公司還未到自給自足的階段，另一方面，親自面對病人是了解病人需求的最佳途徑。
他估計，公司到了明年中應該有望獲利，“我們的業務在疫情期間穩健增長，這期間更凸顯了遠程醫療的重要”。
爲了協助病人得到應有的醫療照護，王恩厚指出，醫生或醫院可以安排將Spyder配送到病人家中，所有數據都馬上傳送到醫院的系統，再由醫生及時監控和評估。
與傳統的動態心電圖機相比，Spyder僅重49克，可以由患者在家自行管理，遠程監控患者長達14天的心律。
盡管業務不受影響，公司若要進一步拓展新市場，資金是最大的困難。公司于2018年獲得新加坡創新機構（SGInnovate）的一筆種子資金，之後也有數名本地心髒科專家對公司進行投資。王恩厚說，估計是疫情的關系，投資者目前比較保守。
若能獲得資金，公司希望開拓美國和中國市場。
王恩厚透露，公司也已著手研發新産品。“據觀察，目前有80％的孕婦都出現假臨産的情況。 我們開發了一種檢測設備，可幫助醫生更准確地掌握孕婦是否應該到醫院接受分娩。 目前，新設備正在進行臨床試驗。”
未來若結合人工智能（AI），王恩厚希望做到准確預測病人的患病概率。他說：“我們已有不少數據，這些都是值得進一步挖掘的潛能。”
四之一