陳勁禾 報道
鄭惜梅（71歲，退休行政員）去年淋巴癌複發，接受化療飽受折磨，經醫生建議，用抗乳癌藥物組合治療，竟成功讓腫瘤消失。
推薦該藥物組合的好幫手，是新加坡國立大學屬下癌症科學研究所的人工智能技術。它推薦的方案雖然不是常規治療，卻依然有效。
該技術能在短短一周內，按病患的血液或腫瘤活檢樣本，從12種藥物可産生的超過50萬種藥物組合中，找到最適合該病患的組合。
鄭惜梅接受的化療是標准方案，但過程中，她發燒又呼吸困難，到了第三輪化療甚至暈倒，而且腫瘤非但沒有縮小，反而擴大，她因此苦求醫生不要繼續化療。
所幸，她的醫生、國大癌症中心腫瘤血液科顧問阿南德（Anand Jeyasekharan）正在研究上述人工智能技術，問她願不願意參與研究，接受非常規治療。阿南德也是一名臨床科學家。
鄭惜梅日前受訪時說：“聽到那藥物組合對從我體內取出的樣本能産生作用，我非常高興。那是一道曙光，我就跟醫生說，試吧。”
服用抗乳癌藥物組合兩周內，她的燒就退了，腫瘤更在五個月後消失。她希望分享自己的經曆，鼓勵其他癌症病患不要放棄希望。
“我真的好高興，我能呼吸了，能呼吸就能做好多事。”說著，她眼眶泛淚。
阿南德在記者會上解釋，標准治療方案是基于成功率最高的臨床試驗結果。然而，臨床試驗是按參與試驗的病患對治療的反應得出結論，這意味著，有關治療也有可能對其他病患起不了作用。
此外，抗癌藥物組合包羅萬象，有些可能對某種癌症有效，卻未被發現。
以鄭惜梅爲例，癌症科學研究所主要研究員鄒凱華副教授指出，她所服用的兩款抗乳癌藥物，其實已知對淋巴癌也有效，只不過是還沒有人用這個組合進行淋巴癌臨床試驗。
阿南德和鄒凱華的研究團隊，至今已用名爲“二次表型優化平台”（Quadratic Phenotypic Optimisation Platform）的人工智能，爲36名淋巴癌病患尋找個人化抗癌藥物組合。
其中，有四人經醫生建議，使用了人工智能推薦的藥物組合。
至于其余大部分的病患，由于人工智能推薦的藥物從未用于淋巴癌，因此醫生沒把握讓病患使用。
研究團隊接下來將展開臨床試驗，召集60名淋巴癌複發病患，分成兩組，一組接受人工智能推薦治療，一組接受醫生建議治療，以了解人工智能推薦治療是否能提高病患的存活率和生活品質。