從語音記錄的自動抄寫，到打擊假新聞的平台，再到利用情緒分析來預測一個新聞故事是否會走紅，新加坡報業集團(SPH)利用各種技術創新來改造其新聞編輯室。
在昨日舉行的首屆SPH科技日上，SPH首席執行官Ng Yat Chung表示，這些創新表明，該公司在“從一家報紙公司轉型爲數字時代領先媒體機構”的道路上進展順利。
“爲了在這個行業保持競爭力，我們必須繼續創新，擁有新的能力、新的技能和新的心態。”
在新聞中心禮堂舉行的這場活動包括一個全天的會議，來自電子商務平台Lazada、拼車平台Grab和Gojek以及新加坡政府科技公司的高管在會上發言。
SPH的媒體策略和分析主管Fiona Chan說，情緒分析可以用來預測一個特定的新聞故事是否會被廣泛閱讀。
情感分析是指確定話語背後的情感基調的過程。
她說，SPH還建立了一個內容推薦引擎，允許用戶在訪問新聞網站時針對每個特定用戶個性化內容。根據讀者的點擊偏好，主頁上顯示的新聞內容在不同讀者之間看起來會有所不同。
人工智能正被應用于SPH內部爲記者開發的幾種科技産品中，包括一種自動轉錄服務(將語音錄音轉錄成文本)，以及一種被稱爲“機器人新聞”的技術，這種技術旨在幫助商業新聞記者將股價圖表翻譯成文本。
爲了更好地服務讀者，保護海港協會還開展了一個名爲“假新聞衛士”的在線平台，幫助打擊假新聞。
該平台目前正處于概念驗證階段，主要依靠數據和機器學習將新聞話題與已發表的報紙文章聯系起來，讓用戶更好地了解信息的准確性。
“假新聞衛士”(Fake News Guard)是一個源自開放創新平台(Open Innovation Platform)的概念。開放創新平台是印度信息通信媒體發展局(Infocomm Media Development Authority)發起的一項虛擬衆包倡議，旨在將“問題所有者”與開放的“問題解決者”進行匹配。
在這個案例中，SPH是一個“問題擁有者”，它在去年晚些時候發起了一個呼籲，要求解決方案提供商幫助公衆更好地評估英語在線文本的准確性。
作爲對這一呼籲的回應，來自新加坡和其他國家的共12個概念被提交，倫敦數據工程師Mattia Spinelli開發的Fake News Guard脫穎而出。
SPH首席技術官格倫·加裏·弗朗西斯說:“我們需要一些相關的東西，有一個足夠強大的算法，並且是可擴展的。這個人擁有所有這些東西。”