工作以外，謝淑娟偶爾在新加坡稅務學院執教。這個學院是由國內稅務局及各大國際會計公司合作成立的非營利機構，出席課程的不僅有稅務局的新員工，還有稅務代理人和會計師等公衆，甚至是退休者。
按實際數額來看，單在2021財年的欠稅額約爲3億3280萬元，比前一財年的約3億2380萬元略增約900萬元。最大筆的欠稅額來自消費稅，約達1億2322萬元，其他依次爲個人所得稅（9003萬元）、公司稅（7866萬元），以及房地産稅（4089萬元）。
謝淑娟說：“與這些出席者交流，讓我得以觀察他人如何從各自的視角解讀法律，這也幫助我改進教材，並且在檢討相關稅法或政策時能有更多見解。”
除了不斷改進報稅系統與流程，方便納稅人依法繳稅，稅務局也積極展開宣導工作，灌輸依法繳稅的價值觀。
根據政府網站data.gov.sg數據，企業單在2020財年拖欠的消費稅，較前一財年明顯減少了約7669萬元，到了2021財年又回升近3100萬元，相信與疫情期間對消費活動的管制有關。
稅務局告訴《聯合早報》，當局多管齊下，確保個人和企業都依法繳稅，包括采用數據分析和人工智能技術，加強偵測逃稅和漏稅行爲。其中，稅務局借助分析技術識別那些較有可能不依法納稅的個案，更准確地投放審計資源。
當局也會在報稅季利用機器學習技術，將納稅人發給當局的電郵詢問分門別類，並加以分析。“我們根據收集到的資料，觀察大家詢問的共同課題，以及不同稅收周期的熱門問題，然後改進稅務局網站上的內容，以顯眼的方式展示和解答這些熱門問題。”
早在2015年，稅務局已采用社交網絡分析、異常偵測等先進人工智能技術，幫助屬下人員及早發現和應對違規風險。這些工具會定期更新，確保與時俱進。
隨著防疫措施放寬、經濟活動複蘇，我國2021財年稅收增加111億元或22.4％，達607億元。依法繳稅比率維持在高水平，上財年審查了8665起案件，追討回總值3億8500萬的稅款和罰款。
1992年9月成立的稅務局，邁入第30個年頭。個人所得稅處高級經理謝淑娟（52歲）見證了稅務局這些年來的發展，從前線到管理崗位，在同一家機構工作從未讓她感到厭倦。
冠病疫情期間經濟不景氣，本地仍有更多納稅人和企業依法繳稅，欠稅額的比率逐年下降。除了讓報稅和繳稅流程越來越簡易，國內稅務局也積極采用數據分析與人工智能技術，力求令任何逃稅漏稅行爲無所遁形。過去10年，欠稅率維持在低水平，最高在2018財年，達0.87％，之後逐年下跌至2021財年的0.64％。欠稅率是指個人所得稅、公司稅、消費稅和房地産稅的欠稅額，占淨估稅總額的比率。
通過數據分析及人工智能加強偵測漏逃稅行爲
爲探討如何讓審計流程更透明，稅務局上財年試行在展開審計工作前，與近80名納稅人交流。這是爲了讓納稅人更清楚審計的目標，並及早解答他們對相關流程的疑問；稅務局審計師也能更了解對方的商業運作，從而更快完成審計工作。