可以說，電梯的發明改變了我們所知道的世界。確實，很難想象如果沒有高層建築物和摩天大樓，現代城市的生活會是什麽樣。自發明以來，電梯的技術複雜性急劇增加。
從上世紀初起，現代高速電梯比其嘎嘎作響的前輩們更複雜。但是，越複雜的電梯就越難通過傳統的物理檢查和固定時間表的維護程序來保持其可用性和安全性。當物聯網和人工智能技術發揮作用時，它們極大地簡化了設施經理和建築物所有者的工作，特別是對于那些必須監督跨多個建築物的電梯的人而言。
集中式界面，支持多電梯管理
博世集團物聯網分支機構Bosch.IO和獨立電梯認證和檢查機構TÜVSÜD最近宣布了“電梯經理，Lift Manager”解決方案，旨在幫助大型房地産公司和電梯維修公司管理其不同類型的電梯産品組合品牌和型號。創建爲非侵入性系統後，它可以輕松地改造各種制造商的跨多個物業的電梯，並將它們連接到一個接口。統一的儀表板可提供所有電梯當前狀態的全面視圖，從而不再需要定期進行現場檢查。
這樣，在新加坡商業園區的安裝中，該解決方案據稱每年可節省多達14,000個工時，僅用于物理舉升檢查，從而使設施管理人員可以將時間和精力轉移到其他任務上。
全天候電梯監控和實時異常檢測
電梯管理系統不斷跟蹤電梯的關鍵性能指標，並收集有關其狀況，使用率和乘坐舒適性的數據。運行監控功能概述了電梯及其部件的所有主要運行參數和物理特性。除其他重要參數外，它還包括機艙地板平整度、行程次數、門移動、裏程和環境條件。與乘客的舒適度有關的標准(例如急動度和加速/減速)也將受到監控。操作員可以在儀表板上查看當前數據和曆史趨勢。此信息以後將用作預測性維護的基礎。
最重要的是，系統會迅速檢測到超出正常電梯操作的預定義範圍的電梯參數。典型的例子有：陷阱、機艙地板的水平度不正確、門的打開和關閉問題以及異常的振動或噪音。發生重大問題時，電梯管理器會立即提醒適當的人員，從而大大縮短了關鍵事件的響應時間。
預測性維護可提前計劃電梯維修
在達到異常檢測阈值之前，Lift Manager的預測性維護模塊會識別並評估異常行爲或操作參數的變化。它使用數據解釋和AI算法來預測和檢測在實際故障發生之前的初始和正在進行的降級過程。這項複雜而先進的功能爲操作員提供了一大優勢，因爲它使他們能夠提前至少30天主動安排電梯的服務幹預。
知道何時會出現故障：剩余的停機時間指示
當檢測到潛在的異常過程時，Lift Manager的預測性維護模塊會將警報發送到儀表板。該警報指示相關的電梯組件或子系統何時會發生故障。此信息將顯示爲儀表板的專用區域，作爲停機時間(RTD)。
RTD指示器具有三個優先級類別，用于指定所需幹預措施的緊迫性：
- 綠色狀態：緊急程度低;建議的維護措施應在隨後的每月維護檢查之一中采取
- 橙色狀態：緊急程度正常;建議的措施應在下次計劃的維護檢查中采取
- 紅色狀態：緊急程度高;建議立即采取措施以防止電梯故障。
除此之外，該系統還可以識別檢測到的異常的根本原因，並就需要修複哪些組件提供明確的指導。這樣可以更好地進行有針對性的維護計劃，從而節省建築運營成本並最大程度地減少電梯停機時間。可以提前將具體問題告知電梯技術人員，從而避免了冗長的標准清單來確定根本原因，從而縮短了現場時間。
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