中國教育報-中國教育新聞網北京2月1日訊（記者 董魯皖龍）今天，由清華大學精准醫學研究院、人工智能研究院與附屬北京清華長庚醫院共同研發的“新型冠狀病毒肺炎自測評估系統”（以下簡稱“新冠自測系統”）上線！登陸“新冠自測系統”後，可根據自身實際情況，在線回答問題，系統將進行智能分析，做出患病風險層級評估並給出保健和就醫指導意見。
據悉，系統導入的自篩問題既涵蓋流行病學接觸史、發熱症狀、呼吸道症狀，也包括其他系統症狀。系統根據測評者輸入的內容，基于評價量表自動計算得出風險指數，給予其正常生活、居家隔離觀察或去醫院就診等建議。同時，該自測評估系統可根據需要重複測試，當接觸史或症狀等有變化時，系統會顯示風險指數的消長，從而給出相應的醫療保健意見。專家建議，每日測試1～2次是比較合理的頻次。
中國工程院院士、北京清華長庚醫院執行院長董家鴻表示，“新冠自測系統”的上線具有多方面重要社會意義，最首要的是讓群衆具有自我健康評估能力，理性地做出保健和就醫選擇，避免不必要的恐慌。
現在正處于冬春季節，是多種與新冠肺炎症狀相似的呼吸道傳染病的高發季，從醫院接診實際情況看，存在大量人群湧入醫院排查新冠病毒感染的現象，其中包括許多普通感冒患者，甚至不乏單純因恐慌而就醫的健康人群。
通過自測，可以強化大衆對新型冠狀病毒感染肺炎的科學認識，幫助大家做好就醫前的居家分診，讓醫療機構有限的人力、物力資源更加精准地投入到確診/疑似患者，尤其是重症患者身上，避免不必要的交叉感染，有效遏制新冠肺炎疫情蔓延擴散。
據了解，該系統導入的自篩問題量表系在董家鴻院士指導下，依據國家衛生健康委員會最新診療指南，由北京清華長庚醫院疫情防控專家組設計，並經中國醫師協會組織傳染病學、呼吸病學、急診醫學、全科醫學四大領域多名權威專家審定。