精深技能創前程系列（三之二）
冠病疫情對經濟的破壞力加快各行各業的轉型步伐，通過培訓提升技能和掌握新技能，是繼續在新常態中求存的關鍵。隨著數碼化的普及，數據分析是各行各業所需的必要技能。企業把更多業務改爲線上運作之際，越來越多上班族都須掌握這一技之長。
《聯合早報》專訪一名自發學習數據分析技能的電子工程師，請她分享邊工作邊進修的經驗，以及學到的知識對她在職場上有多大的幫助。
跨國科技公司國際商業機器公司數據科學家洪艾嘉（41歲）在轉任現有崗位前是一名電子工程師，負責品質管理。她深刻理解機器發生故障，不僅要加班解決問題，還會怠慢客戶。
自我提升並在公司內換了崗位後，她如今利用數據分析從事預測性維修，在機器發生故障前適時維修機器和更換零件，確保運作順暢。
洪艾嘉說，約六年前，她意識到因大勢所趨，數據分析在各行各業變得越來越重要，于是忙裏偷閑，報讀數據科學課程，用了約兩年的時間爲改當數據科學家鋪路。
她曾自費修讀新加坡國立大學的文字分析課程，以及上網報讀關于人工神經網絡的課程。
借數據分析化被動爲主動
由于國際商業機器公司（IBM）最近與一個網課平台合作，讓公司職員免費上課，她也利用這個福利繼續進修，報讀的課程包括Python編程、網站開發，以及用戶界面與用戶體驗設計。
洪艾嘉說：“當工程師時，我得解決許多品質問題。我們通常在事故發生後才用大量時間解決問題，深入思考後，我發現數據分析其實可以讓我們采取主動，不用一直處于被動。”
她說，以前機器故障時，工程師只能被動地花時間先去聯絡各個有關部門，大家再開夜車解決問題。在維修過程中，客戶的運作也會受到影響。
身爲工程師，洪艾嘉學習數據分析技能較容易，但也發現以前在學校學的編程語言已經過時，必須跟上潮流。
例如，她其實會編寫C++程式，但目前受歡迎的編程語言是Python，因此她得重新學習。
她說，過渡到數據分析崗位時，公司安排了一名導師從旁指導，讓她獲益良多。這名導師人在美國，盡管因爲時差日夜顛倒，職員們還是輪流在晚上與對方視訊，交流意見。
不僅如此，公司內部網站也有豐富的學習資源。她說：“這是個相當有規劃的學習系統，具備我們需要的所有課程，而且內容都是最新的。”
想改變就不要害怕失敗，就算最後發現嘗試的事物不適合自己，那也是了解自己的寶貴經驗。現在有很多平台，有很多熱心人士願意幫助別人，只要勇于發問，相信他們都會很樂意分享經驗。
——數據科學家洪艾嘉
洪艾嘉在國際商業機器公司當了五年的工程師，在事業穩定之際選擇跳脫舒適圈，挑戰新事物。她說：“好奇心是我的一大動力，我想知道數據能如何幫助我，也很喜歡試驗性質的工作。”
除了抱持積極的態度，育有兩個孩子的洪艾嘉說，自律是達成目標的關鍵。盡管生活忙碌，她仍盡量在上班時，充分把握會議之間的空隙，或周末找時間複習功課，開車上班途中也會播放課程錄音來聽。
許多處于舒適圈的人或許想爲事業做點兒改變，卻不敢或不知道該如何著手。對此，洪艾嘉說，想改變就不要害怕失敗，就算最後發現嘗試的事物不適合自己，那也是了解自己的寶貴經驗。
她也鼓勵學習新事物的人不恥下問，向他人討教。“現在有很多平台，有很多熱心人士願意幫助別人，只要勇于發問，相信他們都會很樂意分享經驗。”
不限于文字分析 數據分析可憑聲音管控品質
數據分析不局限于文字分析，洪艾嘉目前也負責聲音分析的工作，可以單憑機器軸承發出的聲音判斷機器的操作是否正常。
她說，人的耳朵難以辨識機器軸承聲音的優劣，但受過訓練的人工智能卻能這麽做，並從音質推測軸承還可以耐多久。
除了檢查機器品質，洪艾嘉也分享了聲音分析的多種應用，包括建築品質管控和遠程醫療。
她在培訓的機器人手臂能像建築品質檢查員一樣，敲打地磚或牆壁，以聲音來判斷材料密度是否合格。
不僅如此，這個機器人手臂還能憑聲音知道地磚底下的水泥是否足夠，以免地磚脫落，以及在牆壁上鑽洞前，檢查牆壁是實心還是空心的。
遠程醫療方面，洪艾嘉說，幹咳是一種冠病症狀，她也參與研究如何通過應用辨識咳嗽聲是幹咳還是濕咳。應用也可與聽診器結合，檢查病患是否出現肺充血。
洪艾嘉說：“現在如果生病，我們通常會避免到診所或醫院去。有了這個應用，病患就可以在家自己檢查，再把數據傳送給醫生。”
【本文由精深技能發展局呈獻】
