新加坡科技研究局（A*STAR）正在研發一套檢測飛機起飛前是否有故障的智能系統，可大大提升飛機維修時間和效率。
新科研昨天發文告說，旗下的資訊通信研究院及高性能計算研究院正聯手研發加強版人工智能與機器人解決方案，以提高飛機起飛前檢測程序的准確性和速度，並加快對機身表面如機翼和起落架的維修過程。
這項名爲飛機智能自動檢測系統（The Smart Automated Aircraft Visual Inspection System，簡稱SAAVIS），通過安裝在停機坪上的高清攝像頭和使用3D定位技術的地面機器人，從各個角度拍攝飛機圖像，再利用人工智能技術處理圖像數據，從而偵測到有缺陷的地方並通知飛機工程師。
避免人工檢測造成維修遺漏
新科研說，上述技術的掃描覆蓋範圍更全面，可減少原來的檢測時間，以及人工檢測時較易忽略的維修遺漏風險。此外，盡早檢測到故障，也可讓飛機維護、修理與大修（MRO）公司以更有效和更及時的方式進行工作。
科研人員改良了有關科技的演算法，讓現有人工智能（AI）技術可准確地檢測出超過20種不同的缺陷，包括一些罕見的飛機故障。
新科研正在同新科工程和新航工程等MRO公司合作，共同研發用于商用客機的這類技術。
另一方面，新科研也與新航及新航工程合作，要開發適用于航空營運的人工智能；即研發一套先進的人工智能解決方案，通過預測分析和優化技術來提高航空業營運的工程生産力、用戶體驗和成本效益。
可分析出飛機零件故障
新的預測分析技術可探測出飛機零件故障和其他重複出現的故障，從而降低航班延誤的風險。
新的優化技術則可幫助新航及新航工程提高運營效率，包括優化維修間隔期、工作流程、人力和資源分配。
這個爲期三年的計劃目前處于研發階段，合作方打算在過程中逐步吸引本地中小企業參與。