數字時代，海量的信息讓人應接不暇。各行各業都在探索如何從龐雜的數據之中，提取深度價值，更好的爲用戶服務。金融行業也不例外，如何利用數字技術，爲客戶提供更智能便捷的金融服務，以及爲用戶提供更優質高效的服務體驗，已成爲了銀行業當下熱門的話題。在此背景下，招商銀行攜手華爲，依托華爲雲數據倉庫強大的存儲、計算能力，通過對所有業務數據進行整合分析，實現精准的信息抽取、加工和分發，讓金融服務“想你所想”，爲用戶築起雲端VIP通道。
數據倉庫踏上“筋鬥雲”
伴隨著客戶數、交易量和業務種類的逐年增加，招商銀行的數據倉庫平台面臨著容量、性能、安全性等方面的多重挑戰，亟需一個安全高效的信息系統，來保障各業務環節的穩定運行，支撐銀行整體業務的快速發展。
在此背景下，招商銀行決定對原數據倉庫進行雲化升級，打造高性能、高可用、支持高擴展的分布式數據庫，並通過全面選型，最終確定以華爲雲GaussDB(DWS)一站式全場景雲數據倉庫作爲新一代平台，搭建全球首個基于華爲雲底座的超大規模金融核心數倉。
GaussDB(DWS)爲招商銀行數據倉庫提供了GB-PB級的數據分析能力、多模分析和實時處理能力，有力支撐其超大數據量計算和超大並發查詢場景，同時基于公有雲部署形態的雲數倉，支撐招商銀行業務的持續升級和靈活拓展。具體來講，招商銀行雲數倉構建于華爲雲底座之上，可以選擇通過增加集群節點、增加計算節點、增加存儲節點等靈活的方案實現容量和性能的快速提升，從而保障海量數據的快速、准確處理。
招商銀行持續打造一朵“招行雲”和兩個中台（數據中台及技術中台）的開放基礎架構，打破系統豎井與數據孤島，持續沉澱企業級能力，最大化釋放數據價值。踏上GaussDB(DWS)的“筋鬥雲”，招商銀行數據應用全鏈路運行時長縮短15%以上，全行用數門檻進一步降低，有效支撐了“人人用數”大數據發展戰略落地。
此外，招商銀行還與華爲共同設立了聯合創新實驗室，不斷深挖金融行業的應用場景，在備份恢複、細粒度容災、集群間高速互聯互通、快速溫備等領域取得了技術突破。目前，雲數倉備份速度已達150T/小時，實現了多集群的統一邏輯訪問，極大提升了生産效率。
金融業“雲啓”下一程
招商銀行運用金融科技對客戶服務、經營模式和組織架構開展的數字化轉型，除了華爲雲GaussDB(DWS)，華爲雲FusionInsight MRS數據湖等性能強勁的IT基礎設施，其還在網絡管理過程中采用了多項華爲的智能化解決方案，實現了運維管理效率的提升。
例如，招商銀行基于華爲 iMasterNCE 自動駕駛網絡管理控制系統配合 ZTP 零配置上線功能，實現了整體網絡零配置上線，以及 Overlay 配置自動化下發。不僅做到業務配置的分鍾級下發，將基礎網絡的交付從過去的兩周縮短至 3 天，同時極大減輕了在資源交付階段的壓力；招行雲數據中心通過引入華爲 iMaster NCEFabricInsight網絡智能分析器，實現基于大數據和 AI 算法的故障自動識別、智能定位和潛在風險提前預測。
在數字經濟的浪潮下，越來越多像招商銀行一樣的金融機構緊跟時代步伐，加速開展金融科技布局，通過雲化轉型、IT架構升級等方式提升數字化經營能力，爲高質量發展積蓄新動能。在這個過程中，數字化、智能化的應用與作用也日益得到普及和凸顯。
7月20日至22日，第十屆華爲智慧金融峰會將于新加坡舉辦，峰會以“全聯接、全智能，共建綠色數智金融”爲主題，彙集全球金融行業領軍人物、意見領袖、學術大咖和創新踐行者，共議未來金融行業發展趨勢，探尋如何共建綠色數智金融，期待您的參與和關注！