雷鋒網消息，3 月 8 日，有網友爆料，自己在天貓超市購物時，遇到了大數據殺熟。具體情況爲，同一個鏈接的相同産品，88VIP 會員的價格竟然比普通用戶還高，要知道開通 88VIP 會員至少也要花費 88 元。隨後網友找客服核實情況，得到的回複竟然是“ 88VIP 本身價格就是高的呢”，這回答也是讓人十分意外。
網友拿出新證據
網友表示，新用戶專享優惠券倒也無可厚非，畢竟大家都是從新用戶變成老用戶的，可是，對于天貓官方回應中解釋 的“新人專享價”在商品頁面上沒有被正常顯示，導致一部分用戶産生了同一款商品價格不同的誤解，網友們認爲天貓有“敷衍”之嫌，所以拿出了一些新證據，希望天貓給出更爲合理的解釋。
據微博用戶爆料，購買相同的産品旁氏米萃潔面乳，自己的價格顯示 24.9 元，另一位博主顯示 21.9 元，不常用的小號顯示 14.9 元。如果小號是新人價格，那麽爲何另外出現了 24.9 元和 21.9 元的不同價格？
那麽，究竟什麽是大數據殺熟？
雷鋒網了解到，所謂大數據殺熟，直白的說就是利用大數據對熟人進行利益宰割，通俗來講，同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴。
最直接的方式是“看人下飯碟”，根據用戶身份、浏覽習慣、所用設備、消費曆史等畫像消息，進行個性化定價，比如視頻平台的會員服務針對蘋果和安卓設備來差異化定價；再比如電商平台發現你購買高端商品越多，就可能給你定高價、少折扣。
間接方式則會根據用戶搜索、浏覽、購物車操作等行爲的動態因子，判斷其購買能力/購買欲望/決策習慣，進行臨時價格調整，在價格動態變化的産品/服務平台上比較多見。
而電商平台目的是要讓用戶花更多錢獲得同樣的商品/服務，實現利益最大化。
那麽，大數據殺熟事件究竟是如何演變而成的？
據慕課網介紹，從本質上看，大數據殺熟的技術原理就是大數據。即通過對用戶基礎數據、行爲數據等進行分析之後，能夠爲每一位用戶勾勒出一個大致完整的數字畫像，包括用戶注冊及個人信息、地理位置、消費記錄、搜索習慣等等，然後基于用戶畫像就可對用戶進行精准識別、歸類，並通過推薦算法開啓個性化推薦，且對消費能力高、消費意願強的用戶展示更高的價格，來賺取更多的利潤，這背後就涉及到用戶的個人隱私問題。
也就是說，電商平台之所以會被懷疑是大數據“殺熟”，就是因爲他們掌握了大量的用戶數據，而這種“ 數據霸權”爲他們掌握用戶畫像又提供了證據，因此，消費者們懷疑其大數據“殺熟”也不是不無道理。
一方面，平台手握海量數據，對個人生活軌迹以及消費偏好精准畫像，讓個人無處藏匿；另一方面，平台可以有所隱瞞，只以“有限真實”示人，天平的不對稱性讓用戶的安全感也大打折扣。
所以，有沒有什麽辦法可以反制大數據殺熟呢？
如何反制？
如上文所說，大數據殺熟最大的隱患在于運營商及平台掌控著用戶的個人隱私。因此，我們首先要做的就是提升安全隱私意識，減少在平台上的個人信息泄露。
對此，有知乎網友建議：
1、購物前在多個平台比差價，僞裝自己是價格敏感型用戶；
2、通過多個設備（安卓和 IOS ）以及多個賬號（自己和好友）進行價格驗證；
3、養成定期清理緩存的習慣；
4、刻意改變購買或搜索習慣，即反用戶畫像；
5、關閉 Wi-Fi 自動連接
6、必要時關掉 App 數據許可
但是這樣的方法雖然可以在一段時間及一定程度上“迷惑”大數據，但終歸不是最終的解決方案。想要徹底解決，一是要消費者多多舉報，引起監管部門的重視，進而從法制角度做出管控；二是需要企業的“Do not be evil”。
正如人民日報曾針對大數據殺熟現象的評論所言：“技術本身是中性的，要避免“技術的貪欲”，既要求擁有技術者不丟失克制的美德，更應構建與大數據發展相適應的消費權利觀念。畢竟，面向萬物互聯的未來，大數據的深度利用與廣泛共享是無法扭轉的趨勢，無論是通過大數據營銷快速撮合交易，還是依靠大數據分析完善社會治理，數據正在極大地改變我們的生活。但換個角度說，當大數據無孔不入，也要謹防數據規則遠遠落後于數字生活，尤其要避免一些“數據王國”濫用數據權力。只有保證普通用戶數據權利與平台數據權力間的大致平衡，才能爲大數據的長足發展，贏得更多彼此信任的空間。”
最後，雷鋒網想問下大家，你遇到過哪些大數據殺熟的情況？
附天貓官方回應原文：
針對網友反饋的商品價格問題，我們進行了緊急排查，抱歉讓我的大兄弟 88VIP 躺槍了。
我們一直都爲天貓超市新用戶提供首筆訂單的“新人專享價”，並在相應商品頁面有專門標識。
天貓 3· 8 活動期間，“新人專享價”標識在商品頁面上沒有被正常顯示，導致一部分用戶産生了同一款商品價格不同的誤解。目前，該問題已經修複。
在天貓超市，88VIP 用戶始終可以在結算時獲得 9. 5 折優惠。絕不存在所謂大數據殺熟。
爲我們的失誤向大家道歉!我去跪鍵盤了。
天貓超市
2020.3.8