前 言AUTO–REVIEW
智能網聯已成爲汽車技術發展不可逆轉的大趨勢！爲方便大家及時了解智能網聯汽車領域的最新政策發布、行業動態、企業資訊、技術趨勢，中汽協《汽車縱橫》雜志推出《智能網聯汽車周報》，每周日推送，好飯不怕晚，敬請持續關注！
本·周·目·錄
國內動態
● 上汽與交科所合作推動V2X車聯技術
● 百度成爲長城WEY高精地圖合作夥伴
● 百度與神州優車合作打造智能網聯車隊
● 四維圖新成戴姆勒獨家導航工具供應商
● 高通大唐首次成功展示C-V2X通信技術
● 百度研究人員研發新型自動調諧框架
國際動態
● 澳大利亞將在昆士蘭測試自動駕駛車輛
● 澳大利亞無人駕駛巴士完成一年試運行
● 日本組建財團研發飛行汽車
● 東京正式試運營自動駕駛出租車
● 大衆投入40億美元打造網聯汽車平台
● 大衆投資德國自動駕駛初創公司FDTech
● 大衆未來將生産采用區塊鏈技術的車輛
● 豐田旗下四家公司合資整合自駕技術
● 豐田向Uber投資5億美元發展無人駕駛
● 豐田在安娜堡進行汽車連接系統測試
● 現代半自動駕駛卡車在韓路試成功
● 通用研發交互式智能車窗
● 捷豹路虎給自動駕駛車輛安裝“眼睛”● 雷諾三星獲准在韓國測試自動駕駛汽車
● 特斯拉推出PIN to Drive防盜新功能● 特斯拉新專利自動激活轉向燈
● Yandex在俄推出無人駕駛出租車服務
● AutoX推首個自動駕駛食品雜貨配送
● Uber飛行汽車將在5國城市開展測試
● VTT爲旗下無人駕駛車整合5G網絡技術
● 英偉達阿裏搶投地圖創業公司DeepMap
● Carmera獲谷歌風投2000萬美元
● 美國菲力爾投資新加坡CVEDIA
● 英飛淩投資智能天線初創公司Metawave
● 哈佛大學初創公司加入Aware生態系統
● 蘋果座椅新專利：振動信號保護乘客
● 以色列Foresight售四攝像頭視覺系統
● 以色列LiveU向自駕提供遠程遙控技術
● OryxVision納米天線研發激光雷達
● EDGE3推新駕駛員監控技術
● 美信推最新車用LED背光驅動器
● 毫米波設備安裝于車內准確探測物體
● Terbine發布區塊鏈物聯網數據平台
國內動態
上汽與交科所合作推動V2X車聯技術
8月30日，上汽集團與公安部交通管理科學研究所(以下簡稱“交科所”)簽署戰略合作協議。雙方將在車聯網應用、自動駕駛汽車安全測試和交通安全研究應用等多個領域開展戰略合作。在自動駕駛及車聯網方面：上汽集團與交科所將發揮各自優勢，共同開展自動駕駛汽車道路測試方法、測試技術等研究，以及通訊標准、安全場景庫、安全標准認證等方面關鍵技術，並形成行業和國家標准。
根據協議，上汽集團與交科所將共同合作開展路側管控設施、智能車載終端、自動駕駛汽車及車路協同服務平台等之間通信接口、數據交互標准的研究制定，促進我國車聯網産業規範發展。同時，雙方還將共同探討基于汽車電子標識的智能網聯汽車數字身份認證技術、安全認證機制等，開展研究、測試等合作，爲國家相關技術標准、産業發展政策制定提供支撐。
百度成爲長城WEY高精地圖合作夥伴
8月27日，在長城WEY VV6發布會上，百度與長城宣布將基于百度Apollo開放平台，深化在高精地圖、自動駕駛等方面的合作，將于2020年底實現自動駕駛汽車的量産。同時長城汽車還爲百度發放了新産品開發定點通知書，建立起長期穩固的合作關系。在本次發布會上，長城汽車正式宣布百度成爲長城WEY品牌的自動駕駛高精地圖和自定位技術的指定合作夥伴，並在現場爲百度頒發了證書。這也意味著百度成爲國內首個真正實現了L3級自動駕駛高精地圖商業化量産的地圖提供商。
百度與神州優車合作打造智能網聯車隊
8月29日，百度與神州優車達成戰略合作，雙方將基于百度Apollo平台在智能網聯、自動駕駛領域展開深度合作。根據協議，神州優車將基于Apollo平台，搭建自有車載OS，實現百萬輛級百度車聯網産品搭載，完成車輛的智能化升級。在自動駕駛領域，雙方將探索10萬輛級自動駕駛車隊的商業化運營，推動自動駕駛朝著量産和運營落地有效過渡，加速“自動駕駛+共享出行”的商業化應用。
四維圖新成戴姆勒獨家導航工具供應商
當地時間8月27日，總部位于北京的軟件公司四維圖新在聲明中表示，其已經與戴姆勒簽訂了銷售協議，根據協議，四維圖新將向戴姆勒2020年至2024年間投入量産的乘用車提供電子地圖服務。該筆交易將有助于四維圖新增加其在車載導航市場的占有率，並提升其在智能車輛定位服務方面的領先地位。
高通大唐首次成功展示C-V2X通信技術
據外媒報道，美國芯片制造商高通技術公司（Qualcomm Technologies）子公司高通（Qualcomm）與中國電信巨頭大唐電信科技産業集團（Datang Telecom Group）暨中國電信科學技術研究院（CATT）宣布，多芯片供應商的第三代合作夥伴計劃組織（3GPP）發布的第14版蜂窩網絡車到一切（C-V2X）直接通信（PC5）模式4，即LTE-V2X，首次成功演示了互操作性。
百度研究人員研發新型自動調諧框架
中國互聯網巨頭百度的研究人員最近研發出一種自動調諧框架，專爲基于阿波羅自動駕駛平台、由數據驅動的自動駕駛車輛設計。該框架在arXiv網站發布，包括新的強化學習算法和離線培訓策略，以及自動收集和標記數據的方法。百度研發的自動調諧框架包括新強化學習算法，可以從數據中學習，並隨著時間推移改善其性能。與大多數的逆強化學習算法相比，該框架可有效應用于不同駕駛場景。此外，該框架還包括離線培訓策略，爲研究人員在公共道路上測試自動駕駛汽車之前調整參數提供了一種安全的方法。此外，它還可從專業駕駛員和環境信息中收集數據，自動標記數據，以便通過強化學習算法分析對其進行分析。
國際動態
澳大利亞將在昆士蘭測試自動駕駛車輛
在法國研究機構與澳大利亞研究機構簽署了一項國際合作協議之後，目前，澳大利亞正計劃在昆士蘭州（Queensland）測試産自法國的自動駕駛汽車。昆士蘭州政府正與昆士蘭科技大學（QUT）以及iMOVE智能交通合作研究中心（iMOVE CRC）合作展開一項計劃，探索自動駕駛車輛對道路安全的影響。當地時間8月28日晚，昆士蘭州交通和主要道路部長MarkBailey在悉尼舉辦的澳大利亞智能交通系統峰會（Australian IntelligentTransport Systems Summit）上發表講話，告訴大家自動駕駛道路測試項目將成爲國家交通和主要道路部門協作和高度自動化駕駛（CHAD）試點項目的一部分。CHAD試點項目是昆士蘭州政府正在開展的大型協同和自動駕駛汽車計劃（CAVI）的一部分，將包括澳大利亞協同運輸系統技術的最大規模試驗。
澳大利亞無人駕駛巴士完成一年試運行
據澳媒報道，近日，有關無人駕駛公交車的研究與試驗有了新突破。澳大利亞拉籌伯大學(La Trobe University)在其校園開展了爲期12個月的無人駕駛公交車試運營。據報道，本次無人駕駛公交車由澳大利亞拉籌伯大學，VicRoads(澳大利亞維省運輸署)，澳大利亞道路研究，RACV(維多利亞皇家汽車俱樂部)以及交通運輸公司Keolis Downer聯合研究開發與試驗。據統計，已有超過500位學生和教職員工體驗過拉籌伯大學校園裏的無人駕駛公交車。
日本組建財團研發飛行汽車
日本政府希望在未來的飛行汽車領域發揮決定性作用，特別是在立法和監管領域。爲實現這一目標，日本政府各部門組建了一個由21家公共和私人實體組成的財團，其中包括優步（Uber）、波音（Boeing）、空客（Airbus）、日本航空（Japan Airlines）、全日空（ANA Holdings）、日本最大的快遞服務公司大和控股（Yamato Holdings），以及豐田支持的初創企業Cartivator等。該財團希望能在未來10年裏推動飛行汽車商用化落地。
東京正式試運營自動駕駛出租車
8月27日，世界上第一輛自動駕駛出租車開始在東京市中心公共道路上運營。該車由位于東京的自動駕駛技術開發商ZMP生産，由出租車公司Hinomaru Kotsu運營。該次試行自動駕駛出租車服務目標是，在2020年東京舉辦奧運會和殘奧會時推出整套服務。該次自動駕駛出租車試運營將持續至9月8日，ZMP Inc.和HinomaruKotsu Co.表示，他們是世界上第一家爲付費乘客提供自動駕駛出租車服務的公司。
大衆投入40億美元打造網聯汽車平台
大衆汽車計劃投資40億美元用于開發聯網和自動駕駛汽車技術，其中包括一個支持汽車共享、交付以及其他服務的專有軟件操作系統。大衆汽車計劃在2025年實現這一目標。投資將主要用于開發以雲計算爲基礎的聯網汽車平台，以及其他産品和服務。此外，被命名爲大衆操作系統的新軟件操作系統vw.OS，將從2020年開始在該公司“大衆”品牌的電動汽車中推出。
大衆投資德自動駕駛初創公司FDTech
大衆集團近期投資了一家德國專做無人駕駛研究的高科技公司FDTech。大衆集團已經獲得了技術服務供應商FDTech的少數股權。該公司成立于2017年，專門從事自動駕駛算法研究，目前有約30名員工。
大衆未來將生産采用區塊鏈技術的車輛
大衆對未來汽車的願景包括，生産可通過加密錢包（crypto wallets）代表車主進行交易的自動駕駛車輛。大衆該項目涉及一項名爲DigitalCarPass的服務，是一種使用分布式賬本技術確保裏程數等汽車數據可靠的報告單服務。爲了支持該技術的發展，大衆選擇與位于柏林的非營利組織，也是加密領域最知名的組織之一-IOTA基金會合作。Sinram表示，CarPass服務將于2019年初推出。此外，Sinram另提出一個項目，專注于記錄嵌入特定車輛的軟件代碼。
豐田旗下四家公司合資整合自駕技術
豐田集團旗下四家零部件公司將成立合資企業，整合其自動駕駛技術，以更好地與博世等汽車零部件巨頭展開競爭。這四家公司包括電裝（Denso）、愛信精機（Aisin Seiki）、捷太格特（Jtekt）和愛德克斯（Advics），它們將整合刹車和轉向等技術。其中，電樁將占合資公司的大部分股份。新合資公司將于今年年底成立，將主要爲豐田汽車提供自動駕駛零部件，但也將爲歐洲、美國和中國的汽車制造商提供服務。
豐田向Uber投資5億美元發展無人駕駛
8月27日，豐田宣布，將向網約車巨頭Uber投資5億美元，以加速無人駕駛網約車的發展速度。根據該協議，雙方將共同把無人駕駛汽車技術整合到豐田塞納商務車中，並將在2021年開始項目試點。豐田將該平台稱作Autono-MaaS，是“自動出行即服務”（autonomous mobility as a service）的英文縮寫。這筆投資對Uber的估值達到720億美元，遠高于Uber第一季度披露的620億美元估值。
豐田在安娜堡進行汽車連接系統測試
豐田汽車(Toyota)正與安娜堡(Ann Arbor)合作，對2021年豐田計劃在美國本土部署的汽車連接系統進行快速啓動測試。路邊傳感器網絡將與配備特別裝備的汽車進行通信，以改善從安全到交通流量的方方面面。這一不斷擴大的網絡系統由密歇根大學交通運輸研究所(University of Michigan Transportation Research Institute)運營，預計將在今年年底之前成爲全球最大的聯網汽車測試平台。到今年年底，安娜堡將有75個車輛到基礎設施的發射點分散在其街道上，約有3150輛汽車接入網絡。
現代半自動駕駛卡車在韓路試成功
據韓聯社報道，韓國現代汽車公司宣布本周成功完成半自動駕駛卡車的路試，有望成爲現代新的發展動力。現代集團將三級L3自動駕駛技術應用于40噸的創虎(Xcient)重卡,在40公裏長的高速公路上成功試駕，路段還要穿越隧道。車輛可以實現自動變道等以及部分其它無人爲幹預操作，車輛仍配有監督人員，以備在出現緊急情況時幹預。
通用研發交互式智能車窗
隨著自動駕駛車輛愈發火熱，部分傳統車企也開始作出改變。通用汽車從車窗開始入手，爲用戶帶來技術創新。通用致力于將采用新技術，將其車窗從單一的外部世界端口（純粹的窗戶）轉換爲交互式顯示屏。通用的工程師們爲後座的兒童們設計了新功能，後者可在交互式車窗上進行塗鴉或繪畫，還能引入互聯功能，使該款車窗發揮社交網絡的作用，供用戶在該款交互式顯示屏上分享信息，並創建“數字式保險杠貼紙（digital bumper stickers）”提供外部世界的相關信息。
捷豹路虎給自動駕駛車輛安裝“眼睛”
據外媒報道，捷豹路虎（Jaguar Land Rover）未來移動出行部門在新一輪的研究中給其小型自動駕駛車輛（driverless pods）上安裝了“眼睛”，觀察人們在自動駕駛車輛附近的行爲。其安裝的“眼睛”不是傳感器，而是汽車對障礙物的直觀表現，注視在行人身上並在行人可安全通過時發出信號。該研究的目的是找出“眼睛”是否能讓人們有足夠的信心從自動駕駛車輛面前走過，而不用害怕自動駕駛車輛的傳感器無法識別他們而把他們置于危險之中。認知心理學家將在路邊分析人們在行人與自動駕駛車輛視線交彙前後的行爲。該項目是英國政府提供支持的Autodrive項目的一部分，幾家主流的汽車制造商都參與其中。
雷諾三星獲准在韓國測試自動駕駛汽車
8月30日，雷諾三星汽車公司（RSM）表示，其已獲得韓國交通部的臨時批准，獲准在韓國道路上測試其自動駕駛汽車。該許可允許法國汽車制造商雷諾S.A.的韓國公司在指定的高速公路和測試場地測試其自動駕駛車輛。目前，雷諾三星正在研發一種交通擁堵輔助系統，可用于在擁擠道路上低速行駛的汽車。獲得此新頒發的許可證後，該汽車制造商計劃在時速低于50公裏的擁擠道路上，測試側面配備了雷達、攝像頭和傳感器的自動駕駛車輛。
特斯拉推出PIN to Drive防盜新功能
8月29日，特斯拉（Tesla）更新了其汽車功能，增加了一個“PIN to Drive”功能選項，以及改進了汽車密鑰的加密技術。PIN to Drive功能是選配功能，爲不介意增加額外步驟驅動特斯拉的車主增加了一層安全保障。根據Model S和Model X的發行說明，用戶在信息娛樂系統屏幕上輸入了正確的PIN（個人識別碼）後，該功能才允許用戶駕駛汽車。用戶可通過Controls andSafety & Security子菜單激活該功能，該子菜單也會提醒用戶創建私人PIN碼。
特斯拉新專利自動激活轉向燈
近日，特斯拉（Tesla）又向有關部門申請了一項新專利，該專利跟自動轉向燈有關。令人驚訝的是，該技術實際並不適用于自動駕駛汽車，而適用于忘記或是不使用轉向燈的駕駛員。專利包括自動轉向發信號的方法，該方法包括：基于測量的轉向角值處于內存條中數值的範圍，經由處理器決定汽車是要越過車道線還是轉向；汽車將包括處理器、內存條以及轉向燈數值源；並且基于處理器決定汽車是要越過車道線還是轉向從而激活轉向燈。
Yandex在俄推出無人駕駛出租車服務
俄羅斯互聯網巨頭Yandex日前宣布，在高新科技衛星城Innopolis推出無人駕駛出租車服務。盡管歐洲各地的汽車公司都在推出各自的無人駕駛汽車計劃，但這是無人駕駛出租車服務首次在歐洲大陸進行公衆測試。Yandex經常被譽爲“俄羅斯的谷歌”，該公司始終在努力打造其按需叫車服務。最近，它與Uber在東歐的服務合並，創建估值40億美元的新實體。去年，Yandex.taxi公司還宣布了其無人駕駛汽車項目，在此期間的幾個月裏，它一直在公共道路上測試這種汽車。
AutoX推首個自動駕駛食品雜貨配送
據外媒報道，一家位于聖何塞（San Jose）的初創公司AutoX准備在公共道路上推出首款自動駕駛汽車，該車將裝載新鮮農産品而不是載人。AutoX是一家自動駕駛技術開發商，目前正在加州聖何塞推出自動駕駛車輛送食品雜貨試點項目。用戶可以訂購並且接收新鮮農産品和其他商品，AutoX亮綠色的自動駕駛汽車將負責配送顧客訂單。該新試點項目將面向整個城市地理圍欄區域內的顧客，AutoX與電子商務公司GrubMarket.com達成新鮮農産品合作，GrubMarket.com是助其完成食品訂單的主要合作夥伴之一。
Uber飛行汽車將在5國城市開展測試
Uber希望把會飛的汽車帶上天空，現在它已經選出了5個其認爲最適合未來交通的國家，分別是：澳大利亞、巴西、法國、印度、日本，Uber將與這5國合作，並在全球範圍推出UberAir。據悉，Uber將在這5個國家展開航班、道路測試（天空測試），並與當地監管機構合作，建立一套能使按需航空服務成爲現實的監管框架。Uber此前曾稱，公司將最早在2020年之前在洛杉矶推出飛行汽車服務，另外計劃最早在2023年之前推出按需空中出租車服務UberAir。
VTT爲旗下無人駕駛車整合5G網絡技術
芬蘭國家技術研究中心（VTT Technical Research Centre of Finland）一直在研發自動駕駛相關的自主技術，如今，VTT還在用另一款無人駕駛車輛Martti開展5G網絡測試，該網絡可提升車輛的目標物探查範圍並于其他車輛共享信息。VTT將5G網絡連接整合到其無人駕駛車輛中，該類舉措有助于提升車載網絡的帶寬，從多部車輛中采集所需的數據，並將其發送到雲端網絡。據估計，待研發的新5G服務包括：氣象服務、道路維護警示、3D圖像的車內快速傳輸。在車輛行駛途中，該技術無需駕駛員輸入任何指令，車輛將自動完成該類數據的采集並自動向用戶發送相關警示。
英偉達阿裏投地圖創業公司DeepMap
據産業人士透露，硅谷高精地圖創業公司DeepMap正在推進 B 輪融資，其中兩名重磅戰略投資方已經浮出水面——英偉達和博世旗下風投公司（RBVC），而其他投資方將包括阿裏巴巴、滴滴出行、北汽集團等。DeepMap在 2016 年初由華人吳夏青、羅維和 Mark Wheeler 等人創辦，所屬地位于加利福尼亞州的帕洛阿爾托，專注于高精度地圖解決方案的研發。此外，DeepMap在中國北京設有分公司，近期正在擴充技術研發團隊。
Carmera獲谷歌風投2000萬美元
近日，來自紐約的高精地圖及數據分析公司Carmera宣布獲得谷歌風投部門 GV 領投的 2000 萬美元 B 輪投資，經緯創投等現有投資者參與跟投。本輪過後，Carmera的四輪融資總額達到 2720 萬美元。本次宣布融資信息的同時，Carmera還宣布，其高精地圖中已加入實時的事件應對引擎，不僅爲自動駕駛車輛提供信息，還能更進一步提出路線規劃建議。
美國菲力爾投資新加坡CVEDIA
據外媒報道，專注于熱成像技術的美國菲力爾公司（FLIR Systems）已經對CVEDIA公司進行了戰略投資。CVEDIA是一家位于新加坡的初創公司，主要研究機器學習和人工智能（AI），以促進其自動駕駛視覺項目的發展。CVEDIA公司的SynCity模擬器軟件工具爲自動駕駛系統原始設備制造商（OEM）以及相關的傳感器制造商提供了多模態數字環境。與傳統的數據采集技術相比，該環境可讓自動駕駛車輛制造商以更安全、更經濟實惠的方式培訓其自動駕駛系統。
英飛淩投智能天線初創公司Metawave
據外媒報道，加利福尼亞州帕洛阿爾托（Palo Alto, CA）的Metawave公司是汽車雷達和5G蜂窩通信智能天線的開發商，宣布在其最新一輪的融資中，位于德國慕尼黑的英飛淩科技公司（InfineonTechnologies AG）加入了投資陣營。Metawave公司于2017年成立，正與英飛淩合作研發用于高級駕駛員輔助系統（ADAS）的Metawave遠程高分辨率Warlord雷達。目前，英飛淩對其投資的具體金額尚未披露。
哈佛大學初創公司加入Aware生態系統
據外媒報道，當地時間8月29日，哈佛大學初創公司PerceptiveAutomata宣布加入硅谷移動出行軟件技術公司Renovo的Aware生態系統。使用Renovo的Aware生態系統部署自動駕駛移動出行車隊的運營商現在獲得了Perceptive Automata重要算法的使用權，以便更安全地部署自動駕駛車輛，並爲采用自動駕駛移動出行服務的乘客提供更順暢的乘坐體驗。Perceptive Automata公司是車輛預測人類行爲軟件的領先供應商。
蘋果座椅新專利：振動信號保護乘客
8月28日，蘋果公司提交了一份名爲“動態座椅觸覺反饋”的專利申請文件，該專利描述了一款未來座椅，可以各種方式與乘客互動。未來座椅可通過振動信號提醒用戶或是可自己折疊，讓乘客處于更安全的位置，可能用于提高自動駕駛汽車的安全性，蘋果公司一直在“泰坦項目”中測試配備了傳感器和攝像頭的自動駕駛雷克薩斯（Lexus）SUV。該專利提出，如果汽車在行駛過程中偏離車道線，座椅就會振動。該專利指出，該方法會接收與汽車外部環境條件相關的外部信息，確定基于外部信息應用反饋，基于外部信息與預定狀態的偏差程度計算出反饋水平，再根據反饋水平啓動座椅組件。
以色列Foresight售四攝像頭視覺系統
據外媒報道，當地時間8月28日，以色列ForesightAutonomous控股有限公司宣布再次出售其具突破性的QuadSight™四攝像頭視覺系統。該QuadSight™多攝像頭視覺解決方案面向半自動駕駛和自動駕駛汽車市場，在任何天氣和照明條件下，都近乎100%可檢測到障礙物，報警失誤爲零。該實體鏡技術系統已被歐洲一家大型汽車制造商的卡車部門訂購，該系統原型預計可創收數萬美元。Foresight公司爲以色列初創公司，是汽車視覺系統的創新者。
以色列LiveU向自駕提供遠程遙控技術
據外媒報道，以色列視頻直播公司LiveU正將其遠程遙控技術應用于自動駕駛汽車市場。上周，該公司首席執行官SamuelWasserman表示，過去一年內，幾家汽車制造商曾多次向該公司詢問是否有可能將其技術整合到自動駕駛車輛中。
OryxVision納米天線研發激光雷達
據外媒報道，以色列初創公司Oryx Vision在B輪融資中獲得5000萬美元。Oryx Vision正試圖利用結構簡單、成本較低的激光雷達傳感器來實現自動駕駛所需的深度視覺性能，該類激光雷達傳感器采用了納米天線技術。這類硅制微觀天線可探查光波頻率，該類系統將提升激光雷達的靈敏性及測距（150米），並在其視場內生成各點所對應的速率及距離數據。該天線的運行波長爲10微米，其光束可穿透濃霧，不會因日光過亮導致其探查失靈。此外，該天線的成本也略低于當前的激光雷達系統。
EDGE3推新駕駛員監控技術
據外媒報道，位于美國亞利桑那州坦佩市的視覺分析公司EDGE3 Technologies啓動了新型基于雲的平台，名爲CloudDETECT（雲探測），該平台是一項訂閱服務，可識別商用車車隊駕駛員的不安全行爲。無論是對大型卡車還是輕型商用車（LCV）駕駛員來說，駕駛時分心都是一個問題，而分心駕駛正是EDGE3Technologies致力解決的問題。
美信推最新車用LED背光驅動器
據外媒報道，位于加利福尼亞州聖何塞（San Jose, CA）的美信半導體公司（Maxim Integrated）推出一款集成了液晶顯示屏（LCD）偏置的車用LED背光驅動器，該公司稱，與競爭對手的産品相比，其産品尺寸縮小了三分之一。該款産品名爲MAX20069，是業界首款集成了由I2C控制四通道、150mA LED背光驅動器，以及四路薄膜晶體管液晶顯示器 (TFT-LCD) 偏置的單芯片方案。該器件旨在使汽車信息娛樂系統設計人員能夠更輕松、以更低成本和更小的産品尺寸使顯示器尺寸更大、分辨率更高。
毫米波設備安裝于車內准確探測物體
據外媒報道，車載電子設備制造商日本電産艾萊希斯公司（Nidec Elesys Corp）研發了一項技術，可在車輛內部安裝毫米波雷達設備，以識別車輛周圍物體，該設備計劃將于2019年秋季之後開始量産。電産艾萊希斯公司研發的技術，可在不改變天線輸入功率的情況下，將天線的輸出功率提高100%以上。結果，車載雷達設備得以使用，並可探測距車輛大約200米遠的物體，與安裝在車輛外部（如前格柵）的雷達裝置的探測範圍相同。
Terbine發布區塊鏈物聯網數據平台
據外媒報道，Terbine公司正式發布了其物聯網數據交換，該方案旨在大幅提升各公司、公共機構與學術機構間機器生成的物聯網數據的共享應用。Terbine正在打造首款全球生態系統，旨在交換機器生成的數據/物聯網數據。該方案可實現物聯網數據流的特征化、分類、授權、貨幣化、追蹤及證券化。該方案可被用于推動人工智能、區塊連、邊緣運算等技術領域的發展，其數據交換功能還能提供：即時處理數據源、搜索、權限管理、國際傳輸、追蹤、貨幣化等功能，並爲數據提供方提供整套數據查看及接收的管控權限設定。
編輯：鄭雪芹排版：李想
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